贝恩调查：尽管面临障碍，生成式人工智能的普及程度仍前所未有

概览

生成式人工智能如今已成为商业主流，美国 95% 的公司都在使用它，在短短一年多的时间里上升了 12 个百分点。6FL管理咨询网

采用率也在不断加深：2023 年 10 月至 2024 年 12 月期间，生产中的平均用例数量翻了一番（见图 1）。贝恩公司关于生成式人工智能就绪性的最新调查还显示，虽然软件代码开发仍然是最主要的用例领域，但 IT 领域的增长速度最快（见图 2）。大多数用例侧重于提高生产力和降低成本，这并不奇怪，但许多用例也注重营收增长。6FL管理咨询网

短短一年多时间，将人工智能列为首要任务的公司比例已从 9% 跃升至 15%。约有一半的公司目前拥有明确的实施路线图，比去年同期增长了 18 个百分点。但这也意味着仍有一半的公司尚未制定明确的实施路线图。6FL管理咨询网

阻碍采用的主要问题：数据安全、人才短缺和输出质量

安全和隐私问题日益严重，尤其是在生成式人工智能领域处于领先地位的公司中（见图3）。与此同时，对准确性的担忧开始缓解，这表明企业对生成式人工智能的成果越来越有信心。处于采用早期阶段的公司更关注组织准备情况和相关障碍，而处于后期阶段的公司则更担心数据安全、隐私、质量和准确性。最后，扩展仍然是一个挑战，75%的公司难以在关键职能部门找到所需的内部专业知识。6FL管理咨询网

经营成果：满意与不满意

对业务成果的初步解读似乎清晰可见：生成式人工智能正在发挥作用。超过 80% 的报告用例达到或超出预期，近 60% 对人工智能性能感到满意的受访者表示，它也提升了业务成果（见图 4）。在已扩展生成式人工智能解决方案的公司中，约 90% 表示其已达到或超越目标。6FL管理咨询网

在对这项技术感到失望的人群中，试点用户和实际投入生产的用户体验有所不同（见图5）。两组用户都提到了类似的挫败感——性能不佳和数据不兼容——但试点阶段的公司更担心流程的重新设计和领导层的支持，而那些处于更深入阶段的公司则认为供应商质量低下，而这些因素往往在早期难以发现。随着项目规模的扩大，内部压力不断增大，产出质量问题也日益凸显，这使得增长难度超出预期。6FL管理咨询网

投资增加

尽管面临这些障碍，企业仍在为生成式人工智能投入更大的资金和人才。自2024年初以来，年度预算翻了一番，目前平均约为1000万美元，较2024年2月的水平增长了102%（见图6）。越来越多的公司正在将生成式人工智能融入到标准运营中，预计60%的项目将通过常规预算周期获得资助。6FL管理咨询网

对人才的投资也在不断扩大。据各公司报告，目前平均有160名员工至少将部分时间投入到生成式人工智能上，这一数字比几个月前增加了30%。6FL管理咨询网

这种势头毋庸置疑。如今的挑战不仅在于如何应用生成式人工智能，更在于如何战略性地、安全地扩展其应用，并配备合适的人才。率先找到解决方案的公司不仅将在生成式人工智能领域占据领先地位，还将重新定义其所在行业。6FL管理咨询网

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