根据贝恩公司最近的一份报告，生成人工智能的采用速度持续快速，目前 95% 的美国公司都在使用它。
根据贝恩公司最近的一份报告，生成人工智能的采用速度持续快速，目前 95% 的美国公司都在使用它。
该战略咨询公司发现，在2023年10月至2024年12月的调查中，采用率增长了12%。同时，生产中的平均用例数量从2023年的2.5个翻了一番，达到2024年的5个。
虽然软件代码开发仍然是最主要的用例领域，但 IT 领域增长速度最快。其他采用率快速增长的领域包括知识工作者的效率/效能以及销售/销售运营。
劳动力也发生了变化，据公司报告，目前平均有 160 名员工致力于 Gen AI，比 2023 年增加 30%。
随着采用率的不断提高，现在有更多公司拥有清晰的实施路线图——增加了 18 个百分点，达到 50%。
通用人工智能的广泛应用不可避免地引发了人们对安全、人才缺口和其他领域的担忧。数据安全和隐私问题是阻碍通用人工智能应用的主要因素（44%），其次是缺乏内部专业知识（42%），以及质量和准确性方面的担忧（39%）。
尽管如此，人工智能项目似乎正在取得预期成果。超过80%的受访者表示，用例达到或超出了预期，而近60%对通用人工智能感到满意的受访者表示，它改善了业务成果。
企业正在为通用人工智能 (Gen AI) 投入更多资金，年度预算从 2024 年 2 月起将增长约 100%，达到 1000 万美元。预计 60% 的人工智能项目将通过常规预算周期获得资助。
贝恩对于希望负责任地扩展人工智能的公司的建议包括确保领导层的支持、缩小人才缺口、仔细评估供应商生态系统以及选择优先考虑安全和准确输出的系统。
关键要点
银行必须超越试点阶段，重新定义战略、技术和治理，否则将有失去金融领域控制权的风险，被更快的行动者超越。
人工智能正在重塑银行业的竞争优势。预测性、生成性和代理型人工智能正在重新定义规模、效率和客户体验的基础。
银行必须将人工智能战略锚定在业务战略上。成功的机构聚焦于人工智能能带来实际回报的领域，而不仅仅是部署更多技术。
系统化的执行将区分领导者和追随者。高回报银行优先考虑用例，嵌入绩效指标，并将资本和领导力对齐以实现可扩展的结果。
早期行动者将设定人工智能竞争的节奏...
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