关键要点
银行必须超越试点阶段，重新定义战略、技术和治理，否则将有失去金融领域控制权的风险，被更快的行动者超越。
人工智能正在重塑银行业的竞争优势。预测性、生成性和代理型人工智能正在重新定义规模、效率和客户体验的基础。
银行必须将人工智能战略锚定在业务战略上。成功的机构聚焦于人工智能能带来实际回报的领域，而不仅仅是部署更多技术。
系统化的执行将区分领导者和追随者。高回报银行优先考虑用例，嵌入绩效指标，并将资本和领导力对齐以实现可扩展的结果。
早期行动者将设定人工智能竞争的节奏
作者：Saurabh Tripathi, Stiene Riemer, Matteo Coppola, Kirsten Rulf, Jürgen Rogg, Christian Schmid, Michael Strauß
“不到四分之一的银行准备好迎接人工智能时代。”
从预测分析到生成式人工智能，再到如今的完全自主代理型系统，人工智能的飞跃已经到来。人工智能不再是边缘实验，而是下一代银行业的引擎。客户交互、贷款审批、欺诈检测，甚至合规监控：一切都已准备好迎接重塑。然而，波士顿咨询公司（BCG）近期的一项调查显示，仅有25%的机构将这些能力融入其战略规划。其余75%的机构仍停留在孤立的试点和概念验证阶段，面临被数字优先的竞争者甩在身后的风险。大多数银行将人工智能应用于基础活动，而非那些引领转型的领域。（见图表）
为什么银行不能再等
每拖延一天，就是市场份额的丧失。生成式人工智能已经能够大规模定制建议；很快，代理型人工智能将自主执行从交易结算到文档审查的常规任务。如果没有统一的战略和正确的基础，银行投入大量时间和资源的试点将永远无法“毕业”，而竞争者将占据你留下的宝贵客户接触点。
传统护城河正在被拆除。银行业商业模式长期依赖客户惰性、定价不透明和分销控制。人工智能正在侵蚀这三者。随着人工智能驱动的金融代理变得更加复杂，它们将从根本上改变客户与银行的互动方式，迫使机构重新思考其价值主张。
当前的盈利模式也面临压力。市场变得更加透明，客户更容易比较产品。尽管人工智能驱动的效率将降低银行成本，客户将期望这些节省成本的一部分惠及他们。
在未来几年内，乃至本十年末，银行业格局将发生根本性变化。银行的谨慎正在让他们付出时间的代价。
重夺优势的四个举措
升级战略：问“人工智能在哪里能带来可防御的优势？”并据此制定人工智能愿景和业务战略。
将人工智能置于技术和数据的核心：投资于能够释放人工智能回报的基础设施——集成、编排层和混合架构。
掌控治理议程：不要等待规则完善。主动与监管机构接触，创建面向可审计性、可解释性和防御下一波金融犯罪的风险管理框架。
重新调整人才和责任：现在就规划组织变革，以最佳方式利用人才和人工智能增强的流程。
从概念验证到生产
从无悔举措开始：深入研究数据，评估人工智能在哪里能带来高回报。将用例与流程连接，以获得更广泛、更可持续的收益。设定明确目标以保持强大焦点和动力。
从上到下推动一致性：严格且频繁地跟踪重要事项。确保组织高层领导参与变革过程并积极推动转型。清晰评估资本需求，避免推迟必要的投资。获取一流能力只会越来越昂贵。
高层领导：充分发挥首席执行官的全部力量。严肃对待数据治理。支持产品、技术和运营领域的内部专业知识发展。为新角色和新工作方式创造空间。
准备好领导了吗？
下一波人工智能将奖励专注的执行。现在就将战略、技术、治理和人才对齐的银行，将建立更强的客户关系，降低服务成本，并更有效地竞争。
成功的机构不仅会部署人工智能——它们将重塑业务创造价值的方式。这一转变已经开始。唯一真正的问题是，当它达到规模时，你希望领先多少。
点击图片下载报告（https://hy.chnmc.com/EMBA/ppai/2025-05-22/16181.html）
2025年上海国际车展期间，波士顿咨询公司（BCG）举办了一场主题为“链动全球,解锁新机”的车企供应商交流会，吸引了近50位国内外供应商高管以及汽车行业专家参与。BCG汽车业务的国内外专家在会上分享了关于全球汽车零部件行业和中国车企国际化机遇的最新洞察，引发了与会嘉宾的广泛共鸣和热烈讨论。本文为交流会的思考及观点提炼，以飨读者。...
为充分发掘AI潜能，首席采购官及其他高管需采取四项关键步骤。这些步骤已经在多个行业验证有效。当前环境下，主动出击的企业将获得先发优势，超越对AI的空泛讨论，并利用科技切实提升企业利润。...
贝恩对生成式人工智能准备情况的定期评估发现，尽管受到安全和质量方面的担忧，但该技术几乎被普遍采用。...