人工智能技术的快速发展为企业带来了巨大的机遇和挑战。埃森哲已开展计划在数据及人工智能领域投资30亿美元，并通过人工智能创新中心开发基础模型服务和专有大语言模型资产。近日，埃森哲推出了一项定制化基础模型服务，旨在助力企业更快更有效地推进人工智能技术应用，实现企业重塑增长和韧性运营。

埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（Julie Sweet）表示：
生成式人工智能正在加快企业重塑。从目标到落地，企业需要有一个坚实的数据和人工智能底座，其中包括根据特定业务需求量身定制的大语言模型。此外，为员工提供培训，确保他们能够有效地利用和管理这些模型同样至关重要。我们此次推出的基础模型定制服务可以帮助客户加速获取和使用企业数据，通过生成式人工智能获得切实价值。

埃森哲调研显示，74%的高管计划在2024年增加与人工智能相关的支出，而去年这一比例为50%。企业已从概念验证迈向使用专有数据来定制基础模型，越来越多的企业已认识到生成式人工智能在推动创新和实现业务目标方面的价值和潜力。

大语言模型定制化服务：提升企业灵活性和创新能力的关键

大语言模型定制化服务为企业提供了更大的灵活性和创新能力。每家企业都面临独特的业务需求和挑战，通用人工智能模型往往无法完全满足这些需求。通过定制化大语言模型，企业可以根据自身需求进行个性化定制，从而更好地适应市场变化和客户需求，提供更优质的产品和服务。

此外，大语言模型定制化服务还可以帮助企业降低成本和提高效率。传统上，企业在开发和管理人工智能模型时需要投入大量的资源和能源。而通过定制服务，企业可以更好地管理和优化人工智能模型的使用。

大语言模型定制化服务还为企业带来了更好数据驱动的决策能力。通过定制化的模型，企业可以更好地分析和利用海量的数据，从中获取有价值的洞察，并做出更明智的决策。

埃森哲推出的生成式人工智能服务包括以下几个方面：

01专有大模型“转换平台”

用户可以根据业务需求或成本、准确性等因素选择适合的模型。转换平台可以帮助企业在大规模应用人工智能时管理成本和减少碳足迹。它可以帮助企业有效地管理和调度各种人工智能模型，以满足企业的需求。例如，某娱乐公司正在利用转换平台来比较不同模型对相同提示的解释方式和性能，然后选择最合适的模型。

02定制化开发和托管

埃森哲根据企业具体需求和情况，为其定制大语言模型，并提供持续运维和优化。定制化服务可以确保模型在特定的业务环境中表现出最佳效果，满足企业需求。同时，埃森哲还提供托管服务，以确保模型的持续优化和快速的技术支持。

03培训和认证

埃森哲为企业提供全面的培训和认证，帮助他们充分利用和管理大语言模型。此外，我们与领先的学术机构（如斯坦福人类中心人工智能研究所）合作，创建了基础模型学者计划，提供与大语言模型技能相关的认证。

成立于1810年的老牌保险和金融服务公司哈特福德已经广泛应用人工智能技术，并且对其潜力有深刻的认识。他们在使用人工智能的过程中遵循负责任的原则，确保其应用符合伦理和法律要求。他们与埃森哲合作，利用生成式人工智能技术解决保险行业员工处理大量文件和文档的挑战，希望通过自动生成文档、摘要和其他相关信息，提高效率并减轻员工的工作负担，从而更好地为投保人提供服务，提升客户满意度。

专有模型将帮助企业充分利用生成式人工智能的潜力。埃森哲在人工智能领域拥有大量的专利和专有能力，包括生成式人工智能的微调、提示工程和模型架构。通过将这些专有能力与企业的独特需求相结合，企业可以提高生产效率、优化供应链管理、改善销售预测和客户体验等方面，从而获得更大的竞争优势和业务增长。

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