第二,预训练模型,也就是我们常说的大模型,引发了AIGC技术能力的质变。在过去,研究人员需要针对每一个类型的任务单独训练AI模型,训练好的模型只能从事特定任务,不具有通用性。而预训练的大模型技术显著提升了AIGC模型的通用化能力和工业化水平,让AIGC模型成为自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。生成式AI模型,包括ChatGPT、GPT-4等大语言模型(Large Language Models,LLM)和Midjourney、Stable Diffusion等图像生成模型,又被称为基础模型(Foundation Models),其作为基于种类丰富的海量数据预训练的深度学习算法,展现出强大的、更加泛化的语言理解和内容生成能力。
除了独立的AI Agent之外,未来还可能出现由多个AI智能体组成的“虚拟智能社会”。GenerativeAgents—在由斯坦福大学和谷歌联合发表的一篇名叫《GenerativeAgents:InterativeSimulacra of Human Behavior》论文中,研究者们成功地构建了一个“虚拟小镇”,其中的25个智能体在小镇上生存。借助AIGC,其中的NPC具备了可信人类行为,并对周围环境变化做出适当的反应,使得可以用现实社会现象去填充赛博空间。