麦肯锡：2023年是生成式人工智能突破年

麦肯锡全球人工智能现状调查证实了生成式人工智能（gen AI）工具的爆炸性增长。在许多此类工具推出后不到一年，三分之一的受访者表示，他们的组织在至少一项业务职能中定期使用人工智能。在最近的进展中，人工智能已经从一个属于技术员工的话题上升为公司领导者关注的焦点：近四分之一的受访高管表示，他们个人正在使用新一代人工智能工具进行工作，超过四分之一的受访者表示使用人工智能的公司表示，新一代人工智能已经列入他们董事会的议程。此外，40% 的受访者表示，由于新一代人工智能的进步，他们的组织将增加对人工智能的整体投资。

2023年是生成式人工智能（Generative AI）迎来突破的一年。生成式AI应用，如ChatGPT、GitHub Copilot、Stable Diffusion等，引发了广泛关注，其通用性和能够与用户进行对话的能力使其比以往的AI应用更受欢迎。这些应用不仅能够执行例行任务，如数据重组和分类，还能够创作文本、音乐和数字艺术，吸引了大量用户进行尝试。然而，尽管生成式AI在商业和社会中产生了影响，但缺乏足够的背景知识来理解其影响。

生成式AI技术的发展速度也在迅猛增长。2022年11月，ChatGPT发布，随后在2023年3月，DeepMind发布了改进后的大型语言模型GPT-4，而Anthropic的生成式AI“Claude”在2023年3月刚发布时，每分钟能够处理10万个文本标记，而到了同年5月，这一数字增长到了约7.5万个单词。谷歌也在2023年5月宣布了由生成式AI提供支持的新功能，包括搜索生成体验和新的LLM模型“PaLM 2”。

要理解生成式AI的崛起，需要了解支持其发展的突破，这些突破在几十年来逐渐实现。生成式AI通常是基于基础模型构建的应用，这些模型包含着受到人类大脑数十亿个神经元连接启发的广阔人工神经网络。尽管深度学习已经推动了人工智能的许多进步，但支持生成式AI应用的基础模型是深度学习内的一个突破性进化。与以往的深度学习模型不同，这些模型可以处理极其大且多样的数据。

在2023年的调查中，麦肯锡的调查结果显示，生成式AI工具正经历爆炸性增长，不到一年时间，三分之一的受访者表示他们的组织在至少一个业务领域定期使用生成式AI。近期的进展使AI从技术员工关注的话题转变为公司领导层的关注焦点。调查还发现，40%的受访者表示由于生成式AI的进展，他们的组织将增加对AI的投资。然而，目前仍然是在管理生成式AI相关风险的早期阶段。

生成式AI的潜在业务颠覆影响显著，受访者预测将会对其员工队伍产生有意义的变化，包括在某些领域的员工削减和大规模的技能重塑。尽管生成式AI的使用可能会推动其他AI工具的采用，但在组织采用这些技术方面的增长并不显著。虽然生成式AI的使用仍处于早期阶段，但其已经广泛应用于商业领域，受访者对其新能力充满期待。