需求预测是需求计划的一大输出物。要不要考核需求预测的准确度？我们的倾向是不考核。根本原因呢，需求预测是个过程指标，其本身并没有实质意义：企业做预测的目的不是准不准，而是为更好地对接需求与供应，提高客户服务水平的同时，控制库存水平，降低运营成本。

这也符合绩效考核的设计准则：KPI要与客户和企业的直接诉求有直接关系。比如说，客户按时拿不到货（按时交货率，或者说服务水平），会直接影响客户的满意度；呆滞库存太多，运营成本太高，会直接影响到企业的盈利水平。所以这些指标与客户、企业直接关联，所以应该成为绩效考核的KPI。

需求预测的准确度会影响上述几个KPI，但对客户和企业的影响是间接的。比如你原来这个月预测了100个，但是直到这个月的最后一天，需求一个都没来，你的预测准确度是0。不过这没关系，100个的需求下个月1号来了，你的客户拿到了他想要的东西，你的库存也降下来了，皆大欢喜，从业务的角度我们实现了想实现的。

所以，对需求预测准确度的考核，是通过客户服务水平、库存周转率等直接KPI来实现的。但是，不考核并不意味着不统计。我们还是建议企业统计需求预测的准确度，分析偏差，采取纠偏措施。毕竟，不统计就不知道，不知道就没法管理。

有的公司考核销售需求预测的准确度，比如M-2、M-3等。其用意是好的，那就是你两个月、三个月前预测这个月要多少，究竟要了没有。不过绩效考核都有其副作用。比如为了达成“准确度”指标，销售就习惯性地操纵渠道商，月末、季末、年末向渠道商压货，完成本期的指标，却给供应链带来诸多问题。