如果您是一名拥有 MBA 学位的年轻专业人士，那么麦肯锡、贝恩或 BCG 的工作很可能代表您职业生涯的圣杯。对于许多其他人来说，顾问的高薪水和较高的费用使其成为人们又爱又恨的职业。

现在，企业家们正在用人工智能开发产品，他们说这些产品在某些重要任务上比这些高薪专业人士表现更好——比如确定并购目标和对公司进行尽职调查——而公司本身也在竞相将该技术纳入自己的工作流程。

管理顾问现在已经被人工智能盯上了，专家表示，随着自动化的普及，该行业的一些人将在新的丛林法则中挣扎求存。

“你对这个行业一无所知”

两位顾问理查德·卡尔森 (Richard Karlsson) 和约翰·塞德奎斯特 (Johan Cederqvist) 都曾在麦肯锡工作过，他们看到了人工智能将让这个行业变得面目全非。他们现在是总部位于斯德哥尔摩的 Grasp 的联合创始人，这家初创公司表示其产品“比顶级顾问的性能高出四倍”。

该公司向客户出售的第一个功能是一种人工智能工具，可以自动识别并购目标——卡尔森表示，这一过程目前涉及顾问的大量手工工作。

“想象一下，您正在对 5G 行业进行市场分析 - 您对 5G 行业一无所知，这是一个典型的起点，”他解释道。 “您阅读了大量文章和市场报告，然后开始提取相关信息并将其放入 PowerPoint 或 Excel 中，然后提供给客户。我们在体力劳动上花费的时间是惊人的。它是重复性的，而人工智能非常适合这一点。”

Karlsson 表示，Grasp 的并购目标标识符已被其客户（包括企业、私募股权公司和咨询公司）使用，以产生比顾问更全面的结果。

“客户将我们的产出与他们之前在顾问的外部支持下成功产出的成果进行了比较，通常就找到的相关公司数量而言，它比手动方法更好，”他说。 “那只是因为我们的系统通过互联网+，查看数百万家公司。在麦肯锡，我会考察数千人。”

“存在下行压力”

Grasp 目前正在开发新的产品功能，例如对已确定的收购目标进行尽职调查的工具，这将进一步自动化顾问完成的工作。

但大公司不会让初创公司享受新人工智能功能的所有乐趣。

早在 2015 年，麦肯锡就收购了总部位于伦敦的初创公司 QuantumBlack，以帮助增强其人工智能能力，而一位前贝恩顾问（不愿透露姓名）告诉 Sifted，该公司对新上市的 GenAI 工具反应迅速。

“当 ChatGPT 迅速风靡全球时，贝恩很快就说：‘我们现在为所有顾问提供了这个版本，我们让每个人都在使用它，我们已经对人们进行了培训”，他们希望尽快做到这一点，”他说。这位前贝恩员工补充说，大型咨询公司面临着用更少的资源做更多的工作的压力。

“这个世界上的贝恩斯、BCG 和麦肯锡都非常昂贵，多年来它们的定价一直面临下行压力，”他说。 “二十年前，您可能需要麦肯锡顾问飞往世界各地并访问所有地点，因为您的中央总部实际上不知道这些地方正在发生什么。随着企业中的数据变得越来越好，他们能够自己做更多的事情，并且可能会质疑顾问对于某些项目的价值。”

 谁有危险？

随着管理咨询公司和 Grasp 等初创公司越来越多地实现这一备受追捧的职业的自动化，该行业的某些职位将比其他职位受到更大的影响。

Karlsson 表示，一般来说，顾问预计会在相同的时间内产生更多的产出，但人工智能也可以减少对更多初级员工的需求：“当然，初级职位的人数会减少。 ”

IBM 前顾问、现在专注于人工智能的风险投资公司 Fly Ventures 的合伙人 Gabriel Matuschka 表示，大型管理咨询公司现在将寻求削减通常外包领域的成本，例如软件的质量保证测试。

他表示：“我预计人工智能取代当今人类在大型 IT 项目的软件测试中所做的工作将产生重大影响，而 IBM 等公司过去曾将这些工作外包给印度的团队。”

对于管理顾问来说，一切还没有结束

卡尔森补充说，规模更大的公司将越来越受到来自规模更小、更专业的咨询公司的压力，这些咨询公司能够以更少的钱提供有竞争力的服务。

“如果你只看研究方面，大公司有数百人，小公司没有相同的资源，但人工智能肯定正在改变这一点，”卡尔森说。 “这肯定会改变行业的平衡。小公司将拥有与大公司相同的研究能力，并且肯定会从中获得优势。”

这位贝恩公司的前管理顾问也认为，即使不太成熟的竞争对手无法提供与大型咨询公司完全可比的服务，使用人工智能工具的组织也可能会大大削弱现有企业的竞争力。

“整个贝恩团队需要三到四个星期的时间来评估收购目标。竞争对手可能会说，‘我们会给你一个精简版，它可以为你提供 70% 的信息，但价格只有 20 分之一，’”他说。

当然，咨询的某些部分将更难自动化——包括面向客户的工作、复杂的建模和涉及更多人性化的战略工作。

但随着人工智能席卷整个专业领域，管理咨询公司也将不可避免地受到颠覆，初级员工和外包员工将成为自动化第一线的第一人。

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