波士顿报告：借助 GenAI 从潜力到利润

BCG 对 1,400 多名高管进行的调查显示，GenAI 正在迅速改变公司开展业务的方式，但 90% 的领导者仍在等待它超越炒作或进行有限的实验。

2023 年是人工智能的转折点。 ChatGPT 是 OpenAI 广受欢迎的聊天机器人，已成为有史以来增长最快的网络平台之一，现在每月的访问量达到 15 亿次。 Bing Chat、Bard 和其他生成式人工智能 (GenAI) 竞争对手也迅速跟进。

尽管现在几乎所有高管都将人工智能和 GenAI 列为 2024 年的三大技术优先事项，但 66% 的领导者对其在人工智能和 GenAI 方面的进展感到矛盾或不满意，而且只有 6% 的领导者已经开始以有意义的方式提升技能。高管们如何建立自己的组织来抓住 GenAI 提供的商机？

为了回答这个问题，我们对 50 个市场、14 个行业的 1,400 多名高管进行了调查。他们的回答为我们提供了许多见解。

人工智能是首要战略重点

人工智能已成为行政议程的首要议题。 GenAI 开创了一个充满商机的新世界，高管们渴望利用这些机会：

• 我们调查的领导者中有 71% 表示他们计划在 2024 年增加公司的技术投资，高于 2023 年的 60%，更高比例 (85%) 表示他们将在 2024 年增加在 AI 和 GenAI 上的支出。

• 89% 的高管将人工智能和 GenAI 列为 2024 年的三大技术优先事项。

• 54% 的领导者预计人工智能将在 2024 年实现成本节约。其中大约一半的领导者预计成本节约将超过 10%，主要是通过运营、客户服务和 IT 方面的生产力提高。

在人工智能之旅的每一步中，我们都变得越来越高效。与 GenAI 的不同之处在于效率水平要高得多。我们看到效率大幅提高，比过去十年中我们所做的任何其他步骤都要高。随着时间的推移，这将产生巨大的影响。卫翰思 (Hans Vestberg)，Verizon 首席执行官

但许多公司却落后了

尽管投资的增长前景广阔，但大多数组织在实现人工智能的全部优势方面做得还不够。对组织在 AI 和 GenAI 方面取得的进展表示不满的高管强调了一些挑战，包括人才和技能短缺 (62%)、投资重点不明确 (47%) 以及缺乏负责任的 AI 战略 (42%) :

• 到目前为止，只有 6% 的公司成功培训了超过 25% 的员工使用 GenAI 工具。

• 45% 的领导者表示，他们还没有关于在工作中使用人工智能和 GenAI 的指导或限制。

简而言之，尽管意识到需要增加对人工智能的投资，但太多组织在拥抱这场革命方面进展缓慢。考虑一下这一点：我们调查的三分之二的高管认为，人工智能和 GenAI 至少需要两年时间才能超越炒作，71% 的高管专注于进行有限的实验和小规模试点。大约 90% 的领导者属于这两类之一。我们称他们为观察者。

但现在不是观望的时候。获奖者认识到，GenAI 将会继续存在，并且生产力提高和收入增长的非凡机会现在触手可及。

随着我的展望，潜力不断增长。每个人都将寻找他们可以利用员工做的下一件事情——将他们重新引导到更高价值的工作——人工智能作为许多角色的增强器。Alex Cook，纽约人寿保险公司战略能力主管（技术、数据、人工智能、战略、风险投资）

是什么让获奖者脱颖而出

我们的分析通过对高管的多次深入访谈得到证实，表明只有相对较小比例的公司正在为人工智能的成功做好准备，而其他公司则正在危险地落后。获胜者有五个特点。

赢家投资于生产力和营收增长。在预计 2024 年通过 AI 和 GenAI 节省成本的公司中，大约一半预计成本节省将超过 10%。具体而言，这意味着对于收入为 100 亿美元的公司来说，可以节省 10 亿美元。

计划明年在 AI/GenAI 上投资超过 5000 万美元的组织预计 2024 年实现成本节约的可能性是同行的 1.3 倍，而预计成本节约超过 10% 的组织则是同行的 1.5 倍。但赢家不会只是将这些积蓄存入银行。他们会将其重新投资于业务，以创造新的收入来源并推动进一步增长。这种积极主动的再投资方法应该成为每个公司战略规划中的北极星。

有很多积极的、以增长和利润为导向的项目，而不仅仅是生产力项目。我们可以使用 AI 和 GenAI 进行促销优化、降价、书面媒体、个性化、定价——提高整体利润。蒂埃里·卡尼尔 (Thierry Garnier)，翠丰集团首席执行官

获胜者正在系统地提高技能。为了获得人工智能的回报，领先的公司确保团队知道如何最有效地使用它，并相应地扩大他们的再培训能力。大多数领导者都认为 GenAI 将在他们的公司中创造新的角色，并预计未来三年内，平均近一半的员工将需要重新掌握 GenAI 技能。

获胜的公司在采用必要的技术方面已经处于领先地位。 BCG 的 2023 年 DAI 研究发现，领先企业拥有人工智能技能提升的全职员工数量通常是其他企业的三倍。我们的调查得出了类似的结果：明年在 AI 和 GenAI 上花费超过 5000 万美元的组织中有 21% 已经对超过四分之一的员工进行了相关工具的培训（而整体公司中这一比例仅为 6%）。

事实上，大多数高管表示，目前只有 1% 到 10% 的员工接受过 GenAI 工具的培训。高管也需要培训，因为 59% 的受访领导者表示，他们对高管团队对 GenAI 的熟练程度信心有限或没有信心。

获胜者对使用成本保持警惕。随着 GenAI 的可及性迅速扩大，随着这些工具的使用广泛，公司可以预期迅速采用，并且相关成本不断上升。然而，目前，很少有高管能做到这一点。只有 19% 的受访者认为成本是选择 AI/GenAI 解决方案时最关心的问题。

在 GenAI 没有得到很好实施的组织中，考虑到该技术的快速采用，潜在的运行成本是巨大的。随着公司大规模推出定制项目，相关成本只会增加。如果管理人员不想日后处理昂贵的意外情况，则必须主动管理使用成本。

获胜者建立战略关系。人工智能领导者明白，技术及其所带来的解决方案正在快速发展。只有 3% 的高管认为在寻找人工智能解决方案时优先考虑现有的合作伙伴关系。获胜者正在积极与多家公司（包括软件提供商和 GenAI 初创公司）建立合作伙伴生态系统，以获得尖端技术并创造近期价值。

令人印象深刻的是客户对利用生成式人工智能的热情和需求。我们看到了人们对整合这项新技术的巨大参与度和毫不犹豫的态度。
克里斯蒂安·克莱因，SAP 首席执行官

获胜者实施负责任的人工智能 (RAI) 原则。 GenAI 的采用速度之快使得 RAI 比以往任何时候都更加重要，尤其是在网络安全等领域出现威胁的情况下。组织必须积极主动地解决 RAI 问题，无论处于 AI 之旅的哪个阶段。

BCG 研究表明，首席执行官参与 RAI 计划的组织比首席执行官未参与的组织实现的业务收益高出 58%。在我们调查的那些计划 2024 年在 AI 和 GenAI 上投资超过 5000 万美元的公司中，27% 让首席执行官负责其 RAI 战略（总体而言这一比例为 14%）。

 展望未来

不久前，只有人工智能专家、数据科学家和机器学习工程师才能实现人工智能。现在，任何想要尝试的员工都可以立即使用 GenAI。

Kingfisher 首席执行官 Thierry Garnier 描述了他的公司如何适应 GenAI：“一开始，我们限制了对 ChatGPT 和类似大语言模型的所有访问，我们收到了很多投诉。但你必须信任别人并有明确的原则。因此，我们跨职能部门（包括人力资源和 IT）进行合作，逐步提供访问权限、制定规则并提供有关最佳实践和危险的强制性培训，这些原则使我们能够找到前进的道路。”

精灵已经从瓶子里出来了。如果说 2023 年是人工智能民主化的一年，那么 2024 年就是将 GenAI 的魔力转化为商业影响力的一年。我们推荐三种价值策略来最大限度地发挥 GenAI 的潜力：

在日常任务中部署 GenAI 可实现 10% 到 20% 的生产力潜力。选择和测试 GenAI 工具，提供大规模技能提升，推出解决方案以支持员工完成日常任务，并仔细评估部署成本。

重塑关键职能，将效率和效力提高 30% 至 50%。预测 GenAI 对您的劳动力和核心职能的影响，创建新角色，重新分配预算，并指导一系列可以可靠扩展的试点。

发明新的 GenAI 商业模式以建立长期竞争优势。开发强大的以客户为中心的方法，并利用第一方数据和知识产权来创建客户在其他地方找不到的交互。

通过在这些领域寻求机会，组织可以提高生产力、提高效率和效益、增加收入并建立长期竞争优势。

下载：波士顿《借助 GENAI 从潜力到利润》(英文 18 页)