智能制造数字化转型专题一：行业发展趋势观察及能力参考模型介绍

引言：

2021年12月28日，工业和信息化部等八部门联合对外发布《“十四五”智能制造发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》目的是为了贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》《“十四五”制造业高质量发展规划》，加快推动智能制造发展《规划》明确提出“两步走”，即到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

当前，新一轮科技革命带动数字技术强势崛起，加快智能制造的数字化转型是制造型企业高质量转型的战略性支点，努力推进智能制造数字化生态建设的新格局，以智能制造数字化引领驱动制造型企业高质量发展。

近期，安永大中华区科技变革咨询团队，结合为多家全球知名企业开展的数字化智能制造专题咨询和辅导服务的案例，推出【智能制造数字化转型】系列文章，为您介绍安永如何帮助企业开展智能制造数字化转型的方法和具体实践。

智能制造数字化发展现状

我国目前已经具备发展智能制造数字化的基础与条件，取得了一大批相关的研究成果，掌握了长期制约我国产业发展的部分智能制造技术，如机器人智能技术、机器视觉技术、复杂制造技术、智能信息处理技术等。其中智能传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业链已经初步形成。

但与发达国家相比我国还有较大差距，体现在以下两个方面：一是我国智能制造数字化的基础较为薄弱，制造业发展整体还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，我国目前总体水平还处于2.0时代，部分企业在向3.0迈进。二是我国工业企业系统集成能力较为薄弱，缺乏国际性大型企业，数字化发展质量和水平还有较大差距。

智能制造数字化发展趋势观察

► 趋势一：制造全系统、全流程应用建模与仿真技术。采用数字孪生技术的建模与仿真将涵盖从产品设计、制造到服务完整的产品全生命周期服务。

► 趋势二：柔性化生产及机器人技术的全面普及应用。柔性化生产线结合机器人的使用可以积极应对劳动力短缺和用工成本上升，同时，利用机器人的高精度操作和可靠性可以提高产品品质和作业安全，实现卓越生产运营。 

► 趋势三：工业物联网在制造业的平台效益日益突出，通过虚拟网络与实体物理设备的连接，整合制造机器、储存系统和生产设施等；通过物联网IoT，云计算等新技术与制造技术的融合，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全面信息透明地感知、互联、决策、控制和执行能力。

► 趋势四：供应链与制造系统的协同管理、整合和优化，通过打通供应链系统与制造执行系统，形成从供应、生产制造到成品发运控制的闭环管理，结合供应链控制塔，RFID，物联网等新兴技术，全面提高上游供应商的运营水平和效率。

智能制造数字化研究成果——安永智能制造整体能力参考模型

作为全球知名的咨询服务机构，安永参与过超过全球400家制造型企业的智能制造转型升级工作，积累了丰富的经验，结合我们对制造业业务和能力的深刻洞察，对物联网、机器学习等新兴技术的研究，以及在制造业转型领域众多客户所总结的问题和思考，总结归纳了一整套智能制造的未来能力框架参考模型：

从安永智能制造整体能力参考模型可以看出，要实现未来的智慧工厂和更广义的智慧链路，可以从两个层级考虑：

► 基础能力：

即数字化基础。按照ISA95标准框架，通过传统的IT和OT技术实现的生产自动化、生产管理等独立能力。

► 智慧能力：

工厂层：基于新兴数字技术以场景化的方式从不同维度逐步实现智慧能力，同时实现横向集成和纵向贯通。

链路层：将新兴数字技术赋能的场景化从工厂内延伸到整个价值链上，实现整个数字链路（Digital Thread）上的全面智慧化，进而支撑新的商业模式

下面对这八大智慧能力分别做一下解读：

1

智慧产品：

随着物联网（IoT）技术的快速发展，智慧产品将通过网络全面连接，从设计，制造到最终的服务环节全方位改变传统制造业的工作模式与流程。物联网对于产品的全面链接，可以让消费者通过产品互联享受更加丰富的产品服务（比如车联网服务等）。

2

智慧生产：

数字化工厂可以将智能传感器、分析技术和人工智能结合起来，实时监控运营和潜在的中断，使生产保持在最优级别运行。能源监控和优化的数字化平台也将成为智慧生产的一大利器，目标是降低碳排放并实现可持续发展。

3

智慧机器：

数字化将重新塑造工厂中的机器设备，并引入更加智能的机器人及工业设备，使其全面连接智慧生产平台，实现自主适应与运转。

4

智慧供应链：

数字化同样将赋能供应链的计划到交付，实现全过程透明，并支持产供销协同管理体系，进而支持智能制造核心供应链的敏捷决策。安永基于产能、库存、供应商能力的产供销协同 AI 供应链控制塔模型能够帮助客户实现供应链的卓越运营。

5

智慧体验：

制造商将借助数字化能力重新构建与客户的交互方式，进而大大提升客户满意度，构建终身客户。以某汽车品牌为例，通过VR技术，客户可以获得沉浸式智能座舱、影音及驾驶声浪体验及安全驾驶培训等全新远程虚拟体验。

6

智慧劳动力：

数字化技术将重新定义未来工人，形成增强化、自动化，甚至虚拟化的未来劳动力，提升整体劳动生产率及灵活性。使用RPA （Robotic Process Automation）机器人流程自动化技术，将使人工从重复性工作中摆脱出来，从事更有创造力和高价值的工作。

7

智慧连接与安全：

基于新兴数字技术实现工厂互联，并构建符合工业要求的更加坚韧的安全防护体系和信任机制。其中5G技术可以全面赋能智能工厂，支持以高清视频为载体的机器视觉解决方案，资产实时云监控平台等场景。

8

智慧模式创新：

数字化技术将赋能传统制造业从以产品为中心向以解决方案为中心转型，并延伸出更多的商业盈利模式。以某农用机械品牌为例：通过打造智能农场管理平台，提升机械化作业质量和效能，降低人力成本，按照土地最终产量进行收费，与客户利益深度绑定，实现合作双赢。

结语：

随着物联网，VR等新技术的快速发展，客户对于智慧产品及服务的要求越来越高，企业只有紧跟数字化发展潮流，采用最新科技手段和管理模式，顺势而为建立数字化的智能制造体系，才能打造出更加有竞争力的产品和服务，提高企业的核心竞争力，下一篇文章我们将介绍安永助力制造型企业完成数字化转型的具体服务模式及方案，敬请期待。