人工智能不仅改写了咨询业的规则，还书写了一本全新的剧本。

继大模型之后， Agent（智能体）成为人工智能领域一大“新宠”。不少业内观点认为，2025年将成智能体爆发元年。

近八成公司报告称正在使用人工智能，但同样多的公司表示并未对盈利产生显著影响 。可以将其视为“人工智能悖论”。智能体提供了一种打破“一代人工智能悖论”的方法。这是因为智能体理有潜力实现复杂业务流程的自动化——将自主性、规划性、记忆性和集成性融为一体——从而将一代人工智能从被动工具转变为主动的、目标驱动的虚拟协作者。
这种转变带来的不仅仅是效率。座席人员能够增强运营灵活性，并创造新的收入机会。然而，要充分释放智能体的潜力，仅仅将代理插入现有工作流程是不够的。这需要以代理为核心，从头开始重新构想这些工作流程。

大多数银行都停留在试点模式。以下是如何通过正确的战略、系统和早期成功实现向完整平台的扩展。代理式AI承诺了一些大胆的东西：能够驾驭复杂任务、自主决策并持续改进的、自我导向的、目标驱动的系统。在银行业，它在个

目前超过75%的麦肯锡员工使用内部AI工具Lilli，该工具可安全处理机密信息

Agentic AI（代理型人工智能）作为一种能够自主设定目标、做出决策并采取行动的系统，正在企业成为关注的焦点。企业需要通过咨询式框架来识别和实施能够带来实际价值的代理型人工智能用例。该框架分为六个阶段：发现与协调、能力映射、创意研讨会、价值与风险评估、试点并迭代以及规模与治理。报告还列举了动态供应链计划、客户服务自动化、营销活动优化、合同与政策监控、财务对账和智能人员配置等跨行业的用例，并强调了通过结构化方法将代理型人工智能转化为商业优势的重要性。

根据CHNMC的《智能体行业发展及对劳动力市场冲击分析报告》，近年来人工智能技术从生成式AI向Agentic AI快速演进，其市场规模有望达到数万亿美元。2025年被视为智能体商业化的关键节点，AI代码自动化程度预计将达到99%，并推动商业模式变革，提升投资回报率。智能体技术对劳动力市场冲击显著，其目标市场等效于相应岗位的人力成本，六大核心行业（编程、银行、人力资源、法律、网络安全、客服）中大量岗位面临自动化替代，但同时也会创造新的人机协作模式。未来，通用智能体（AGI）将实现更高水平的人类能力替代，劳动

智能体是我们用来与人工智能交互的工具。它们可以自动执行通常需要人类参与的复杂任务，例如自然语言处理。

​普华永道发布“agent OS”，一个供人工智能智能体交互的新平台。

随着人工智能技术的飞速发展，未来十年，我们将迎来智能体生态系统的全面崛起。这一由众多相互连接的智能体构成的大型网络，将彻底改变企业对智能和自动化策略的思考方式。