麦肯锡- 数字化转型：卫生系统的投资重点

一项新的调查显示，全球卫生系统高管认为数字和人工智能转型对于克服许多挑战至关重要，但 75% 的人表示他们的投资可能达不到要求。

世界各地的卫生系统正面临着一系列挑战，包括成本上升、临床劳动力短缺、人口老龄化需要更多护理（例如，治疗慢性病）以及来自非传统参与者的日益激烈的竞争。 1 与此同时，消费者期望医疗系统在端到端护理过程中提供新功能（例如数字调度和远程医疗）和更好的体验。 2 为此，卫生系统越来越关注数字和人工智能转型，以满足消费者需求、解决劳动力挑战、降低成本并提高整体护理质量。 3 然而，尽管承认这些努力对未来可持续发展的重要性，但许多卫生系统高管表示，他们的组织仍然投资不足。

人工智能、传统机器学习和深度学习预计将带来高达 3600 亿美元的医疗保健支出净节省。

人工智能、传统机器学习和深度学习预计将导致医疗保健支出净节省 2000 亿至 3600 亿美元。 4 但是卫生系统是否正在投资以抓住这些机会？我们最近对 200 名全球卫生系统高管进行了调查，了解他们的数字投资重点和进展。 5 75% 的受访者表示，他们的组织高度重视数字和分析转型，但在该领域缺乏足够的资源或规划。

提高优先级

与其他行业一样，接受调查的大多数（近 90%）卫生系统高管，无论是技术职位（例如首席信息官或首席技术官）还是非技术职位（例如首席执行官或首席财务官）都表示，数字化人工智能转型是他们组织的重中之重或重中之重。与此同时，75% 的受访者表示，他们的组织尚未能够实现这一优先事项，因为他们没有充分规划或分配必要的资源。

卫生系统数字投资优先领域和预期影响

对于卫生系统高管而言，当前的投资重点并不总是与他们认为可能产生最大影响的领域保持一致。在一些领域存在一致性，包括虚拟健康和数字前门，大约 70% 的受访者预计这些领域的影响最大。 ¹ 在人工智能等其他领域，88% 的受访者表示具有很高的潜在影响， ² 但约 20% 的受访者不打算在未来两年进行投资。如果缺乏对强大、现代化数据和分析平台的投资，可能会延迟依赖这些功能的领域的价值创造，例如缩小护理差距、改善转诊的及时访问以及优化手术室吞吐量的努力。

主要阻力和进展缓慢

鉴于当前的宏观经济环境和卫生系统日益增加的成本压力，大多数受访者认为预算限制是对所有数字和人工智能感兴趣类别进行大规模投资的主要障碍（51％的受访者将这一障碍列为前三名）。例如，正在构建数字前门的卫生系统可能缺乏资源来同时投资最新的生成人工智能 (gen AI) 功能。

受访者称遗留系统的挑战是第二大问题（仅次于预算限制）。核心技术现代化是实现数字承诺的关键， ¹ 但卫生系统通常依赖于较小的一组整体系统，这已成为解决问题的挑战。

其他排名靠前的挑战包括数据质量（33%）、技术人才和招聘（30%）以及采用和扩展新技术的准备情况（34%）。

对数字化投资的满意度

大多数已投资于数字优先事项的卫生系统高管（72%）表示对所有投资领域都感到满意。在报告投资机器人技术和高级分析的相对较少的受访者中，满意度甚至更高，分别为 82% 和 81%。鉴于投资带来了很高的满意度，并且 75% 的高管表示他们尚未能够实现数字化转型的雄心（如上所述），卫生系统可能会面临扩大其数字化项目的失败。

卫生系统可以做什么以及如何向其他行业学习

数字和人工智能转型的目标是从根本上重塑组织的运营方式，通过持续创新构建能力来推动有形的业务价值（例如患者获取和体验、临床结果、运营效率以及员工体验和保留）。为卫生系统提供数字价值需要投资和新的工作方式。

建立伙伴关系。规模对于价值创造至关重要。但大规模系统的定义在过去几年中发生了变化。如今，要成为收入排名前 20 的系统需要超过 130 亿美元，而且许多系统都是通过无机增长达到目前的位置。 ⁶ 合作伙伴关系（合资企业和联盟）可能会提供一个有前景的途径来获取新功能、加快上市速度以及实现资本、规模和运营效率。 ⁷

超越现成的解决方案。历史表明，在破碎的流程和临床工作流程之上部署电子健康记录 (EHR) 等技术不会带来价值。实现医疗保健技术的价值需要跨组织重新构想（和标准化）临床工作流程和护理模式。例如，通过技术支持优化工作流程以实现更适当的委派，可以在 12 小时轮班中节省 15% 至 30% 的净时间。这可以帮助缩小多达 30 万名住院护士的护理劳动力缺口。 ⁸

使用云实现现代化。卫生系统越来越多地使用定义的数据产品构建基于云的数据环境，以提高数据可用性和质量。卫生系统还可以使用云托管、以最终用户为中心的平台（例如患者或临床医生应用程序），该平台集成了多个其他应用程序和体验，以简化利益相关者与系统的交互。

操作方式不同。不同的运营方式需要在结构（扁平化、授权、跨职能团队）、人才（新技能组合和完全敬业的团队）、工作方式（结果导向、敏捷融资和管理产品而不是项目）和技术（模块化架构、基于云的数据系统以及减少对整体 EHR 的依赖）。随着这些变化，一些卫生系统在六个月内开始看到真正的价值。建立数字文化有助于转型随着时间的推移取得成功。 ⁹

谨慎拥抱人工智能时代。 Gen AI 有可能影响从护理连续性和临床操作到合同和公司职能的方方面面。卫生系统高管和患者对人工智能的风险感到担忧，特别是在患者护理和隐私方面。管理这些风险需要将具有商业头脑的法律和风险管理团队与人工智能和数据科学团队放在一起。 ¹⁰ 组织还可以实施明智的风险优先级策略。

数字和人工智能投资为卫生系统提供了解决其面临的许多挑战的机会。成功的卫生系统将投资于具有最大潜在影响的领域，同时消除障碍——例如，通过升级遗留基础设施。在数字和分析能力方面进行成功投资的卫生系统可以看到巨大的好处，并从 2000 亿至 3600 亿美元的机会中受益。 ¹¹

关于作者

杰克·伊斯特本 (Jack Eastburn) 是麦肯锡南加州办事处的合伙人； Jen Fowkes 是华盛顿特区办事处的合伙人； Karl Kellner 是纽约办事处的高级合伙人。 Brad Swanson 是丹佛办事处的顾问。

作者衷心感谢 David Bueno、Camilo Gutierrez、Dae-Hee Lee、Audrey Manicor、Lois Schonberger 和 Tim Zoph 对本文的贡献。