毕马威:危中寻机，未来已来——新型风险下的企业供应链布局与应对策略

在中国商业环境高速发展的今天，产业价值链正在被重新定义。各产业价值链正在从传统的以产品为中心的单向价值链条，进化为广泛生态模式圈下的全链路要素价值共振。终端对供给端的资源整合和优化配置的拉动效应日益明显，这充分调动了全产业中各角色的动能，使得组织、技术、金融和物流与商流充分融合，形成增量式协同创新，实现全生态圈效率提升。

在广泛生态圈中，供应链生态是由供应链运营的所有参与主体共同组成的价值生态网络。创新供应链生态圈通过完善的物流网络、供应链服务平台与数智化技术，联合供应商、生产企业、物流商、分销渠道、金融机构等主体，赋能组织内部协调与外部协同，充分调动各角色的动能， 形成跨界融合、平台共享、共荣共生的稳定生态闭环。

然而，产业价值链的重塑为供应链的转型带来了挑战。传统单一链条的供应链模式难以实现从需求到生产再到销售的高效集成和协同。传统供应链面临着如何协同生态作业以降本增效，如何解决供应链长鞭效应带来的供需不对称的挑战，各个环节均暴露出亟待解决的问题。

图：供应链全业态风险框架

广泛生态圈模式下的供应链风险管理兼具三种特性

柔韧性

柔性要求供应链能够快速对需求更新做出敏捷灵活的反应。在生态视角下的供应链中，各节点要素均与需求端建立连接，需求端拉动供给端的资源整合与优化配置。韧性要求供应链有扛住冲击的能力，在受到干扰后能够快速恢复到理想状态，保障生产和供应能力。

可持续性

可持续性要求在整个供应链价值链条中，减少环境影响、更好地保障人权和道德工作实践。创新生态圈模式的供应链有助于企业纵向关注价值链多个层级的可持续性，同时与内外部利益相关者就对品牌和市场声誉有直接影响的议题进行讨论并做出适当承诺，全面提升供应链全链条的可持续性。

抗风险性

抗风险性指供应链抗击突发性冲击的能力。由于供应链不同环节参与者遭到冲击后的恢复能力不同，传统链条式的供应链管理难以实现全价值链条对风险的快速响应能力。创新生态圈模式下的供应链可以通过成熟的供应链管理平台与数智化技术，汇集多层次的生产、物流、分销、需求等数据，全面梳理与监测供应链生态场景下的潜在风险点，完善生态伙伴应急管理机制，撬动全供应链生态的抗风险能力。

打造柔韧性、可持续性及抗风险性的加速器——企业供应链风险管理四力模型

毕马威认为，为顺应供应链生态圈发展趋势，企业应借助四力模型，基于业务痛点梳理供应链转型目标，做好转型企业能力需求的评估及分析。

图：企业供应链风险管理四力模型

企业应从优化产业场景与生态伙伴的关系入手，以加速物流、资金流与信息快速运转为出发点，评价企业自身供应链管理与业务协同的匹配度；基于企业能力和产业特性，评估理想的供应链管理团队及工作流程与业务现状的差异；匹配供应链数字化目标，梳理生态圈内各价值要素与节点的需求链接，通过技术升级推进运营和决策能力的持续迭代与优化，促进物流、资金流、信息流的充分融合，建立高效的供应链全链路通路。

案例分析：毕马威助力某大型企业打造“供应链风险战略蓝图与应对策略集”

在当前市场竞争环境下，企业供应链承压显著。供应链需求端的个性化、理性化趋势不断倒逼生产制造企业转变经营方式，对现有供应链进行转型升级。某大型企业希望通过构建供应链风险管理能力，探究供应链价值链上的核心节点和关键风险，研究最适合企业发展的最佳发展策略；评估自身供应链管理实践能力，寻找精进机会，促进企业成为“具有核心竞争力的产业链组织者和供应链管理者”。毕马威助力企业精准规划供应链风险战略目标，建立基于风险场景的策略集，并为企业打造供应链风险战略蓝图规划。

实施路径：

供应链风险战略目标精准规划：

毕马威以“ 识别”为核心，帮助客户精准规划供应链风险战略目标，通过内部基本能力解读和对标分析，评估战略目标是否符合市场环境及组织发展的需要，了解客户在实现风险战略目标所需的关键能力和与领先实践的差距。

基于供应链风险场景的策略集构建：

基于供应链风险战略目标，毕马威帮助客户梳理了供应链全链路的业务情景及涉及风险，建立风险场景库，量化并可视化风险情景对供应链柔韧性、可持续性、抗风险性的影响。基于此明确供应链运营策略调整方向，建立供应链风险战略蓝图与策略集。

仿真模拟与最优化策略选择：

毕马威引入多重变量，对客户供应链的研发、采购、制造、仓储物流、分销等价值链节点进行仿真模拟，在供应链仿真模型所设定的网络逻辑下，深入分析策略集的可行性，评估策略集面临的风险与机会点， 针对不同业务场景，明确“点对点”的最佳策略选择。

供应链风险战略蓝图规划：

基于客户的供应链风险战略转型目标，结合不同场景下的最优化策略评估与选择，助力企业构建深度转型架构蓝图与短中长期实施路径。

价值提升：

在毕马威的协助下，企业构建了符合市场发展要求与自身能力现状的供应链战略蓝图与落地实施策略。

基于供应链的模拟与结构化，实现了对供应链各节点风险的评估与监测，全面提升供应链物流、资金流、信息流在价值通路节点上的抗风险能力。

提升了供应链协同效率，提升了资源整合能力，使上下游企业共同发挥优势。

制定了全流程数智化、信息化、标准化运作策略，全面提升供应链柔性，达到了缩短响应时间、加速库存周转、降低供应链运营成本的目标。

毕马威解决方案

毕马威基于供应链全周期管理的理念，从战略层面助力企业制定风险情境下的供应链战略与策略蓝图，在战术层面提供配套的供应链管理解决方案，在工具层面协助落实供应链工具、模型、系统建设，赋能企业实现供应链全链路转型升级，实现增量式协同发展。

战略层：

我们基于战略协同性与能力可行性评估，帮助企业制定符合市场环境且与企业发展战略相适应的供应链战略规划与战略蓝图，明确供应链的全局化发展方向与规划。从目标精准规划、用例拆解、深度规划设计等多个方面助力客户供应链数智化转型战略规划制定。

供应链转型目标精准规划：

对目标企业进行差异化能力分析及短期及长期供应链战略转型战略目标。

数智化用例拆解：

基于数智化转型目标的数智化用例拆解。

深度转型规划设计：

基于应用场景拆解匹配的技术和数据支持能力涉及，构建供应链深度转型架构蓝图和实施路径。

战术层：

承接战略层规划，毕马威为企业提供全方位的供应链战略和商业解决方案：

1. 供应链全业务链价值流分析（VSM）及精益化流程管理

对供应链研发、采购、生产制造、物流仓储、渠道分销等流程进行价值流分析（VSM）精益化改造和优化，消减各环节流程中不必要的等待与消耗，协同供应链生态中的所有参与者，实现价值链条各节点对需求端的快速响应，助力企业提升供应链全价值链条的管理效益。

2.供应链流程失效模型分析FMEA及风险动态预测与监控体系

从企业日常供应链运营入手对流程进行FMEA 失效模型分析以识别主要风险点并制定解决方案以降低风险分数至可控范围。同时从企业供应链战略规划出发，厘定企业风险偏好，建立风险偏好量化分析模型，分析不确定性因素对供应链管理的影响，通过流程化、标准化、常态化的监控及报告机制，有效预测与监控风险，制定供应链风险防范协同与应对机制，合理防范风险。

3.合作伙伴智慧信用管理平台

建立贯穿事前、事中到事后的全生命周期的信用管理系统，搭建合作伙伴库，及时准确地对合作伙伴的信息进行查询并预警，设置初始评级和授权权限和机制，量化计算合作伙伴的违约率，监控可能发生的违约事项，构建交易层面的信用风险画像。

4. “12 Blocker”物资存库预测/预算模型

建立“12 Blocker”物资储备定额管理模型，在标准化库存管理过程中，寻求库存减少机会，优化库存结构，防止库存积淀，保持合理的库存水平，提高库存周转率，降低库存资金成本，加快内部物资库存管理向精益化转型。

5.企业S&OP流程及供应链数字化成熟度分析

通过对企业自身及供应链上下游供应商客户（如需要）现有供应链计划流程的评估以确定当前企业供应链数字化成熟度水平，之后结合企业所属行业整体供应链数字化水平及企业整体业务增长战略为企业量身定制供应链数字化解决方案。

6.供应链编排

通过一套在云端部署的基于数字孪生的编排平台帮助企业基于订单流程进行自动化供需变更及流程再设计，提升异常响应与风险管控能力。同时解决企业供应链数字化空白，优化企业供应链生态，具体体现在：1. 匹配利益相关的履约模式，实现联合交付；2. 动态配置供应链，以适应变化的需求；3. 通过自动的网络与参数配置，实现最佳的供应链网络推荐；4. 通过安全的信息共享，无缝整合供应链中所有流程和活动。

工具层：

在专业的数据建模团队和毕马威智慧之光团队的支持下，毕马威建立了一套完整的供应链解决方案工具体系，其中：

模型库：

包括基于人工智能算法的供应商及客户画像体系模型，RDS风险模拟模型，供应链仿真模拟模型，以及供应链压力测试模型等针对各流程节点关键痛点的数学模型工具；

平台系统：

包括供应链流程挖掘平台，基于图计算的供应链关联关系挖掘平台，Signal R数据库，以及智能数据可视化平台等多种平台系统，为毕马威供应链解决方案的落地提供有力的支撑。