德勤：美国2021年制造业展望

制造业正在寻找使自己免受破坏的方法

在大流行之前，制造业正在努力恢复2008年经济衰退后的势头。然而，在第一波大流行导致的停工之后，各家制造商的部门回收率并不平衡。展望2021年，复苏可能需要更长的时间才能达到大流行前的水平，因为根据牛津经济模型（OEM）的德勤预测，2020年至2021年的年度制造业GDP增长水平将下降，预测为-6.3％ 2020年和2021年的3.5％。

受全球大流行性停工影响的影响，4月份美国工业生产（同比增长-16.5％）和美国工厂总订单（同比-22.7％）急剧下降，随后受到抑制。当前的美国工业生产指数在12月（可用的最近一个月）为105.7，比大流行前的水平110大幅下降。生产和订单水平仍低于2019年的水平，但下降的趋势有所放缓。12月工业总产能利用率从4月份的64.1％上升至74.5％。但是，它仍低于大流行前水平的77％。

2020年的制造业就业水平也出现了大幅下降，这主要是由于大流行初期强迫裁员和订单被压制所致。4月，制造业就业水平创下了2010年以来的最低水平。 ，12月份的就业水平仍然比2月份低543,000。所有这些指标都创造了持续不确定的环境，尽管在德勤大选后的调查中，有63％的高管对业务前景表示出或多或少的乐观看法。探索我们在2021年及以后的四个制造业趋势，以了解事情的发展情况。

制造业四大趋势

应对制造业的颠覆

解决预测挑战对于应对干扰至关重要

对于制造商而言，2020年的事件可能是警告，那就是像我们目前正在经历的那样，开发出更好的系统来应对干扰。在接下来的几个月中，可见性可能会成为制造商最关键的功能。如上所示，在哪里增加可见性取决于公司如何经历这种大流行，而数字技术可能是重要的推动力。

数字化投资

数字孪生可以将弹性和灵活性提高到新的水平

以最简单的形式，数字孪生是物理事物的表示或蓝图。那东西可能是单一产品或组件。它也可能是生产过程，甚至是实际生产环境。使用数字孪生，制造商可以虚拟地重现产品，生产甚至在真实世界中模拟其性能，而无需“弯曲金属”或采取任何其他物理措施。

供应链弹性

制造商可以扩大选择范围，以减少贸易和其他中断的风险

当制造商评估何时何地重新校准其全球生产足迹时，他们还可以求助于数字功能，以帮助提高其供应网络的可视性。大流行初期，许多制造商创建了“作战室”，将供需计划者聚集在一起，以各自的观点实时地手动共享更新。现在，制造商可以使用数字供应网络（DSN）使该过程自动化，以实时了解复杂供应网络中的活动。

适应新的工作场所

制造业的混乱加剧了对更大的劳动力敏捷性的需求

对于可能成为该行业的永久变化的情况，大多数制造业领导者似乎不太可能恢复大流行前的所有工作安排。制造商正在寻求重新设计工作，劳动力和工作场所的方法，以管理干扰和不确定性。在我们的选举后民意调查中，有61％的受访高管计划在未来三年中为其生产和非生产过程开发混合模型。

敏捷性可能是制造业弹性的关键

对于制造商而言，来年会有所不同，具体取决于他们在大流行中受到最大影响的地方。对于某些人来说，它将专注于重建损失的收入流；对于其他公司，则可能需要重新校准供应网络来满足不同的市场需求。但是，对于所有制造商而言，它都应包括致力于提高运营敏捷性的承诺。通过继续在整个生产过程和供应网络上投资数字化计划，制造商可以应对由大流行引起的破坏并建立可使其蓬勃发展的弹性。

制造业领导者可以从确定用例开始，以解决流行病引起人们关注的特定挑战，例如最终市场需求的波动。制造商应为全球制造足迹确定数据捕获和分析的目标，因为这一步骤本身就是确定断点和改进机会的关键。最后，制造商应考虑（产品，流程和/或生产环境的）数字孪生如何把握关键，以确保在下一次颠覆性事件中制造业蓬勃发展。即使在像2020年这样的一年之后，也可能即将到来。