本报告探讨了银行如何在整体运营中引入智能体 AI，在前端改善客户入驻体验，同时变革后台系统和流程，以降低入驻成本、缩短审批时间，并将员工精力重新分配到客户互动和需要专业判断的任务上。
根据波士顿咨询集团（BCG）的最新报告《Branches to Bots: Will AI Transform Retail Banking?》，人工智能（AI）尤其是AI代理技术，将在未来几年内彻底改变零售银行的运营模式和客户体验。报告指出，到2030年，AI有望为零售银行带来
聚焦创利、存量经营、数字化生产力，领先银行经过诸多有益的思考和实践，探索出行之有效的“全渠道制胜”模式，零售银行的“超级智能全渠道”不再是“未来增长的可选方案”，而是可快速见效，需立刻行动且大有可为的必选项。
全渠道协同经营是借助“线上+远程+线下”三轮驱动，为客户创建各渠道端个性化服务和一致性体验的服务模式。可以实现渠道间无缝流转，实现从总分行到一线客户经理商机的高效管理与转化，借助数据及系统科技的支持赋能，真正实现全渠道客户经营的自动化、精细化、智能化管理。
近期，普华永道发布《零售银行未来五大场景：探索转型之路，构建核心能力》报告。该报告作为《2025年及未来展望》系列报告之一，通过描绘全球零售银行业正在发生的巨大变化，进一步探讨该业务在未来十年将如何转型。
本文系统地介绍了零售银行端到端大数据用例开发和管理路线图，并分享了两个典型的零售银行案例，以期为行业有识之士提供参考。
根据新波士顿咨询集团的调查，四分之一的客户计划在危机后减少使用分支机构或完全停止访问分支机构波士顿的冠状病毒大流行的道路，从根本上改变消费者与银行互动，与客户计划使用分支少，或者完全停止来访的24％，根据今天由波士
BCG的报告说，随着技术改变行业经济，现有银行必须增强新能力并做出战略选择，以与同行和数字挑战者竞争并与客户保持联系
波士顿咨询公司(BCG)8月3日发布最新报告《2017年全球零售银行业报告：加速智能化转型》。报告指出，自10年前金融危机爆发以来，零售银行一直致力于稳定业绩，但仍然面临流程时间长、线上线下能力不匹配以及价值主张千篇一律等问题，需要大胆行动加以变革。
波士顿最近在《让大数据为零售银行业务工作》分析报告中指出，对于零售银行，大数据已经是大业务，但它可以做得更好的。银行可以通过大数据提高自己的建立数据和分析的能力,并可以获得直接的经济回报，从而在竞争中得以立足
