德勤：生成式人工智能和工作的未来

生成式人工智能是否创建了您正在查看的广告图像？科学家正在研究的蛋白质结构 3D 模型怎么样？

什么是生成式人工智能？它的使用情况如何？更好的是，您和您的组织如何帮助人们安全有效地使用它？生成式人工智能是人工智能的一个快速发展的分支，旨在生成从文本、代码和语音到图像、视频、流程和其他数字工件（包括复杂的蛋白质结构）的新内容。

生成式人工智能的能力影响深远且具有真正的变革性。它可以而且应该：

• 加速人类创新

• 交付有价值的成果

• 需要深思熟虑、有目的的采用

• 仅以最高水平的道德和信任来实施

生成式人工智能如何扰乱工作？

人工智能在生成式人工智能方面取得了重大飞跃，它能够颠覆我们的工作方式，因为它能够创建深刻支持人类专业知识和技能的内容——编写备忘录和报告、设计网站图形、制定个性化营销策略以及策划员工学习例如，程序。各行业的生成式人工智能用例的例子是无限的，说明了使用生成式人工智能可以扩展的工作广度。理想情况下，生成式人工智能可以促进创新、生产力和成果，同时让人们的工作变得更轻松。

对于全球商业领袖来说，挑战是双重的：了解生成式人工智能带来的可能性和风险，并为即将到来的不可避免的组织变革做好准备。生成式人工智能未来的成功将取决于对人类的重新关注。

生成式人工智能对人类有何影响？

通过培养一支能够适应、学习和发展生成式人工智能的劳动力队伍，我们可以帮助确保我们正在塑造一个技术成为人类赋权工具的未来。

尽管大肆宣传，但它并不是要取代人类，而是为了更好地释放人类的潜力——就像技术一直以来的目的一样。对人类的需求并没有随着个人电脑的发明而减少。他们完成工作的速度越来越快。如果做得好，生成式人工智能可以实现同样的承诺：让人类更好地工作并为人类更好地工作™。也就是说，高管们应该开始考虑“面向未来”的生成式人工智能劳动力，因为工作很容易发生快速变化，而且工人需要新技能。

改变“工作”的结构

在更改工作流程或调整员工角色之前，重要的是要更深入地了解工作中到底发生了什么变化。

前提是：如果人类能够使用生成式人工智能比以前更快、更容易或更好地完成任务，因为该技术具有一定的技能，那么我们就可以开始以不同的方式分配任务。这是成功的关键——技术并不是直接取代工作；而是技术。相反，它改变了我们用来完成工作的任务和技能。

 工作

工作被定义为通过利用人类能力和他们发明的工具来帮助实现目标而创造的成果（例如，实现销售目标、增强用户体验、提高客户满意度）。

 工作

工作是描述人类为实现成果所做的工作的传统结构。由于生成式人工智能具有自动化任务的能力，人们非常担心工作岗位会消失，但这并不是全部。首先，任务不是工作。其次，我们需要研究技能，以了解在采用生成式人工智能的情况下，工作将如何重新定义。

 任务

任务是为实现工作成果而执行的具体活动。从历史上看，我们一直认为任务是人们在工作中执行的工作的一部分，现在仍然如此。任务需要技能和工具来实现特定的结果。生成式人工智能可以使这些任务完全自动化，从而释放员工专注于新任务的能力，或者让人们更轻松地完成这些任务并为个人创造时间。有些任务人类做得更好。有些任务机器做得更好。有些任务结合两者可以更好地完成。

 技能

技能使我们能够执行实现工作成果所需的任务。人类和生成人工智能都拥有执行任务以创造工作成果的技能。了解组织内的技能组合以及使用这些技能的各种工作角色可以塑造生成式人工智能工作的未来。这样做将有助于确定未来的工人需要什么样的技能提升课程——让他们的劳动力为自动化做好准备、制定增强战略、欣赏以人为本的技能，甚至开拓新的角色。我们长期以来一直在说，是“人类与机器”，而不是人类或机器，才能超越领先的组织。

为工作场所的生成式人工智能做好准备

当我们谈论生成式人工智能对工作和技能的影响时，我们不能忽视人类技能的重要性。情商、批判性思维、领导力和解决复杂问题的能力是人类与生俱来的属性，所有这些对于机器来说都具有挑战性。前提是：如果人类能够使用生成式人工智能比以前更快、更容易或更好地完成任务，因为技术有了一定的技能，那么我们就可以开始以不同的方式分配任务。这是成功的关键——技术并不是直接取代工作；而是技术。相反，它改变了我们用来完成工作的任务和技能。

引领生成式人工智能时代

通过采用研究人员的思维方式，深入研究技术以深入理解和试验生成式人工智能，然后以高效和人性化的方式利用其集体的人类和人工智能潜力，领导者有责任以远见和适应性来引导他们的组织，以及对以人为本的进步的坚定承诺。高管不必成为生成式人工智能专家，重要的是创建和管理一个框架，该框架关注并支持领导层在指导生成式人工智能引发的变革中发挥的重要作用。

还有很多工作要做。