埃森哲：重塑生产力才有竞争力

近日，国家统计局发布数据，2023年中国GDP同比增长5.2%，增速在世界主要经济体中名列前茅。2024年，中国企业如何克服全球宏观环境的不确定性，借势国内经济发展势头继续向新而行，重塑增长？

创新和全要素生产力的提高是经济高质量发展的关键，其中技术不仅有助于突破生产率瓶颈，还将释放新的增长红利。聚焦到企业，当面临外部环境不确定性增加、市场需求不好预测的情况，几乎所有企业的必选策略都是开源节流，其中“节流”是大部分企业的第一重点。但是我们都知道，仅仅靠压缩各种成本是远远不够的，因为这也会带来另外一个副作用——削弱企业竞争力。企业在这个时候应该从只关注“节流”的思考模式中跳出来，着力研究如何提高生产力。降本的同时要增效，只有提高生产力才有机会变大变强，推动利润增长。埃森哲认为，成本和生产力重塑本质上是对技术、人才和流程的重塑，这也是企业数字化转型的重要组成部分。

生成式AI是开创新时代的“蒸汽机”

当前，市场上最热的科技话题非生成式AI莫属。而它也将是企业重塑成本和生产力的核心：不仅为企业高管对大量数据进行分析，还可以协助做出决策。许多企业已经将生成式AI等新技术引入到职能部门的工作中，这其中包括：

企业管理者对生成式AI抱有很大的期望。他们大多认为，生成式AI的广泛应用会让企业的人力资本和财务能力发生深刻的变化，其颠覆性的潜力促使着企业快马加鞭，纷纷下注生成式AI应用，期望自己成为充分利用人机协作提高企业竞争力的行业典范。中国公司也不例外。

从洞察到行动

从“压缩成本”到“精准投资”

从提高生产力到提升竞争力，不仅需要从战略到运营实施各个维度的成本控制，还需要精准投资。压缩的是用于事务性工作的成本，聚焦的投资是为客户、员工、社会和其他利益相关者创造价值，从而获得财务和非财务两个方面的成果，实现企业360°价值。

从被动应对到主动构想

只有技术、人才和流程的组合效益最大化，企业才能有底气更大胆、更全面地思考发展问题。而技术的进步又可以帮助高管们实现这些构想，他们通过生成式AI重新构想工作流程，去关注那些他们必须做的事，而不是盯着那些习以为常的事。同时，企业还可以借助生成式AI、数据和相关软件的帮助，去了解和发现真实的工作流程，从而得出相关洞见，进而实施优化。重构工作流程的方法之一就是企业领导者根据自己想要的结果，去倒推一开始该怎么做。这个过程也叫做价值发现，包含四个方面：

从技术到技能

在人口老龄化的背景下，持续提高劳动生产率才能有效提高生产力水平，这其中技能人才是关键。只有把人才的技能培养作为立足点企业才有高质量发展，生产力提升才能真正实现。根据我们的研究，与只侧重利用数据和技术却未能将人才放在同等重要的位置的公司相比，那些将数据、技术和人才一盘棋考虑起来实现增长的公司，其生产力的溢价是前者的2.8倍。因此，培养员工技能是不容商榷的投入。已经有95%的高管表示，他们将会在今年加大对员工技能培训的投资力度，幅度提升22%。但技能培养是一个相对长期的过程，可能需要12-18个月才能见到成效，企业需要在加大投入的同时兼顾公司的整体业绩。

成本和生产力重塑的最终目的是帮助企业实现增长，提高竞争力。企业需通过提升技术应用、优化工作流程和培养技能人才，将更多时间和成本投入到主要发展方向上，从而实现目标。