德勤发布全球企业生成式AI应用现状调研报告

在世界经济论坛2024年年会上，德勤人工智能研究院发布了最新的季度调研报告《企业生成式人工智能应用现状:立足当下，谋定未来》(The Stateof Generative Al in the Enterprise:Now decides next)，探索企业当下的行动将如何引领生成式人工智能(AI)的未来发展，并充分释放其价值。

该调研与德勤年度报告《企业人工智能应用现状》一脉相承，访问了超过2800名总监至首席高管级别的受访者，范围覆盖六大行业和全球16个国家及地区，本季度调研于2023年10月至2023年12月进行。受访者均拥有丰富的人工智能经验，在生成式AI领域的专精水平各不相同，并正为所在企业开展生成式A试点或实施项目。

生成式AI先行者推动价值创造

四分之三（79%）的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而，大部分受访者表示，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样，企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力（56%）。而战略性领域，如促进创新（29%）和获取新思路与新洞察（19%），优先级相对较低。

逾四成（44%）受访者表示具备“较高”或“很高”水平的生成式AI专长。其中，具备“很高”专精水平的受访者（简称生成式AI先行者）占比9%，这些企业领导者正以不同的思维和方式部署生成式AI。约四分之三（73%）的生成式AI先行者表示已经在产品开发和研发中应用这种技术，这表明他们开始借助生成式AI推动创新和增长。此外，他们还更倾向于在业务部门广泛应用生成式AI。

生成式AI先行者对这项技术的信任度高于不确定性，他们更有信心应对生成式AI带来的变革，但也看到了更大的隐患。更多的生成式AI先行者认为，大规模部署生成式AI会对企业或运营模式构成威胁，其占比达到了具备“一定专精水平”受访者的两倍。

生成式AI专精水平影响受访者对其应用部署的看法

资料来源：Deloitte State of Gen AI in the Enterprise: Now decides next. 2023年10月至12月，N（总数）=2,835

人才、治理及风险问题备受关注

受访者普遍表示有能力应对战略和技术基础方面的问题，但对于处理人才、治理及风险问题则信心不足，这些正是人工智能应用所面临的重大障碍。

受访者认为，应用生成式AI的最大壁垒是缺乏技术人才和技能。仅22%的受访者认为所在企业“有准备”或“有充分准备”来应对生成式AI相关的人才问题。很多企业尚未开始关注教育培训和技能升级——仅47%的企业表示为员工提供了充足的培训，以帮助他们了解生成式AI的能力、效益和价值。生成式AI先行者更加关注员工的教育培训和技能升级，希望通过招聘技术人才推动生成式AI计划的实施。在具备“很高”专精水平的受访者中，有74%正为员工提供相关培训；而在具备“较高”专精水平的受访者中，这一比例仅为27%。

治理及风险问题也是生成式AI应用面临的挑战。仅四分之一的企业领导者（25%）认为其企业“有准备”或“有充分准备”来应对生成式AI相关的治理问题及风险。受访者最关注的治理问题包括对结果缺乏信心（36%）、知识产权问题（35%）、客户数据滥用（34%）、监管合规问题（33%）、缺乏可解释性/透明度（31%）。

逾半数受访者认为，生成式AI的普及会导致全球经济集中化（52%），加剧经济不平等（51%）。此外，49%的受访者认为，生成式AI工具和应用的崛起，可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题，大多数受访者认为有必要加强全球监管（78%）和协作（72%），以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。

受访者预期的生成式AI社会影响

资料来源：Deloitte State of Gen AI in the Enterprise: Now decides next. 2023年10月至12月，N（总数）=2,835

德勤认为，生成式AI正处于转折点，企业已开始认识到其发展潜力，但并未将其视为推动企业发展的催化剂。企业需考虑将生成式AI与其他AI和技术工具相结合，共同助推业务增长。为了加速生成式AI的价值创造，企业应当着手重塑业务模式，在转型变局中保持领先优势，同时妥善应对风险。企业之间应当加强合作、深化信任，重点聚焦人才培训与技能升级，深入了解该项技术将如何改变人们的工作、学习与协作方式。

下载调研报告：德勤：企业生成式人工智能应用：现状立足当下，谋定未来(英文 34 页)