建立在帮助公司管理变革基础上的价值数十亿美元的咨询行业，即将感到非常不安。
变革管理是一个价值数十亿美元的行业，其基本主张是大多数人不喜欢变化，因此需要有人来管理这种抵触情绪。
然而，在经历了数十年的组织理论和数十亿美元的咨询费之后，这个行业并未如期奏效：变革管理项目的失败率约为70%。没有人请麦肯锡或任何其他领先咨询公司来运营DOGE（狗狗币）是有原因的。
随着大大小小的企业都在努力应对人工智能崛起将带来的全面转型，是时候面对一个令人不安的真相了：变革，尤其是在今天，不会以整齐的阶段发生。它是周期性的、不可预测的，并且需要持续适应。
旧模式从未奏效——但现在尤其不行
传统的变革管理遵循一种可预测的模式。在投资者的审视下——或为了避免审视——首席执行官宣布转型即将到来。顾问们进行调查，在研讨会上展示幻灯片，并制定沟通计划以应对反抗迹象。成功通过以利益相关者为中心的指标（如“采纳率”）和关键绩效指标（如“部署的培训项目数量”）来衡量。这是一个优先考虑理性而牺牲灵感和机缘巧合的行业。
人工智能将是终结这种零散方法的强大力量。首先，技术发展速度过快，僵化的方法已不再适用。其次，人工智能在大多数组织中要发挥作用，需要大量的训练和定制，这使得“一刀切”的方法变得过时。最后，人工智能驱动变革的人性层面比标准重组更为复杂——因为人工智能焦虑直击人之所以为人的核心，以及我们和我们的孩子将拥有什么样的职业。
两家公司的故事
在我们最近对正在采用新人工智能工具和工作流程的公司进行的内部工作中，我们看到了新工作方式的潜力。如今，聪明的领导者不再采用传统的变革管理方法，而是理解并接受在人工智能时代，变革往往是由人工智能“顿悟时刻”带来的转变有机驱动的。竞争优势的建立，不是看你多快地推动人们完成一个变革项目，而是看你的组织“源代码”——人、流程和技术的独特组合——如何实时无缝地重写自身。
两家公司的故事
考虑一下最近两家公司的故事。
首先是金融科技公司Klarna最近利用生成式人工智能实现客户服务运营自动化的举措。该公司公开宣称其人工智能工具承担了700名全职客服人员的工作，导致招聘和员工人数大幅减少。此次推行通过集中式、自上而下的方法进行管理：高管主导的信息传递、用于跟踪人工智能绩效的内部仪表盘，以及对成本节约和生产力指标的关注。但此次转型引发了内部不安和外部批评，Klarna在一年内悄悄地开始重新招聘人工客服。人工智能可能在纸面上实现了效率，但僵化的实施和缺乏以人为本的变革管理侵蚀了公司内部和外部的信任。
与此形成对比的是我们的一位客户——一家采取了截然不同方法的跨国制药组织。他们没有依赖静态KPI和顺序部署，而是利用人工智能从员工情绪、社交媒体行为和内部反馈循环中获取实时洞察。这些洞察持续为跨越不同角色和地域的量身定制的干预措施提供信息。人工智能驱动的聊天机器人使员工能够按需获取个性化资源，而领导者则利用行为分析来触发及时的提示并即时调整策略。结果是实现了一种更敏捷、更具包容性的转型——变革持续地由员工实际工作的方式所塑造。
组织如何保持领先
在这个新世界里，“最佳实践”每周都在变化。但我们在近期成功的转型中看到的最重要趋势是：
首先，建立非线性方法。当涉及到生成式和代理式人工智能时，你通常只有在实验之后才能知道最佳用例。通过转向有组织但灵活的流程来应对转型带来的三维问题解决，这些流程要考虑到双向反馈。
其次，创建试点。理解新的流程、技术和工作流程对每个组织和团队来说都会有不同的运作方式。选择特定的组织区域进行集中实验和培训。为它们设定截止日期，并在试点参与者和转型团队之间建立反馈循环。然后，利用拥护者作为技术及其影响的倡导者，在整个组织中推广成功的方法。
第三，精准地理解和激活团队。识别特定员工类别，使其在倡导变革中发挥作用。每个组织都有一群早期采纳者——那些在业余时间探索人工智能的“周末战士”。每个组织也都有滞后者——那些需要结构化协议和个性化培训计划才能实施新系统的人。通过识别每个群体并理解其不同的需求，来集中你的沟通和期望。
最后，赋能领导者。衡量成功的标准不是谁参加了会议或接受了培训，而是谁真正在流程或技术中创造了新路径。鼓励这些领导者，从首席执行官到基层，展示他们如何使用人工智能工具，并为员工提供适当的推动。
根据波士顿咨询集团的数据，少数已达到这一水平的公司正在实现1.5倍的营收增长、1.6倍的股东回报和1.4倍的投资回报率。
目标是提高组织新陈代谢，使你的组织保持健康，而不是患上需要治疗的疾病。变革管理咨询的商业模式可能会转向更具有机性的模式：使领导者能够以身作则并指导，设计用于实验的团队，并将成长型思维融入组织文化。
适应性最重要
美国企业界奖励冒险精神以及关于爆发式增长、快速创新和提高利润的裁员的故事。但在人工智能时代，适应性将是最重要的，而持续改进将实现这一点。
那些继续依赖传统变革管理咨询公司的组织，不仅在浪费金钱——他们还在积极地阻碍自身在日益动态的商业环境中竞争的能力。顾问们要么改变——多么讽刺！——要么与他们的船一起沉没。
《快公司》最具创新力公司奖的早鸟截止日期是9月5日星期五太平洋时间晚上11:59。立即申请。
关于作者
本·卡列维奇 (Ben Kalevitch) 是转型咨询公司United Minds的董事总经理。更多信息
瑞安·希思 (Ryan Heath) 是Axios前首席人工智能记者，现任法律人工智能初创公司Robin.AI的传播主管。