OpenAI新推出的价值超1000万美元的AI咨询服务证明了一件事:在2025年,AI的优势在于其部署——而不仅仅是其访问权限。此举似乎借鉴了Palantir长达二十年的策略,预示着“AI即服务”的部署模式将成为下一个变革性前沿。
OpenAI新推出的价值超1000万美元的AI咨询服务证明了一件事:在2025年,AI的优势在于其部署——而不仅仅是其访问权限。此举似乎借鉴了Palantir长达二十年的策略,预示着“AI即服务”的部署模式将成为下一个变革性前沿。
从API访问到执行优势
历史上,AI公司通过提供最强大的LLM(大型语言模型)API访问来竞争。但正如这篇文章所指出的,“力量不在于LLM本身,它是一种商品。关键在于你如何执行它。”Palantir在二十年前就深谙此道:它知道其利润并非来自软件基准测试,而是通过将顾问和工程师嵌入客户运营中,整合其软件以推动业务成果。
现在,OpenAI正在复制这一策略。OpenAI的服务起价为1000万美元,用于企业级GPT-4o部署,并配备了前线部署工程师,这些工程师将嵌入客户的工作流程中。据报道,早期采用者包括美国国防部和东南亚的Grab公司。
为什么咨询利润胜过API利润
API许可费可能看起来有利可图,但咨询业务能产生“粘性”利润。高价值的咨询业务可以带来40%至60%的利润率,而SaaS(软件即服务)风格的API利润率则低得多。
Henri Terho简洁地指出:“模型和AI本身不是问题,问题在于部署、集成、用户访问……咨询利润胜过API利润。”LinkedIn+1下一个词+1
这是一个关键的转变。随着越来越多的客户不仅要求访问权限,还要求完全集成,执行力成为了竞争护城河。
OpenAI 对比 Palantir:策略实战
Palantir的基因始终是嵌入式部署。该公司通过深度融入任务关键型运营,实现持续的业务成果,从而获得超过40%的自由现金流利润率。
OpenAI借鉴了这一策略,现在正投资于同样高风险的咨询策略。现在,OpenAI的举动正在整个行业产生连锁反应:
谷歌、Meta、Anthropic及其他公司正竞相通过深度部署服务来增强其工具。
埃森哲(Accenture)和HCLTech等IT咨询公司正在正式建立AI服务合作伙伴关系,例如HCLTech与OpenAI的合作旨在推动企业采用。
现在,对于AI初创公司和现有企业来说,挑战在于从模型主导的商品化转向以结果为导向的集成。
那么对于市场的其他参与者,例如AI构建者、企业买家、投资者和分析师,有什么建议呢?以下是基于最新消息的一些建议:
对于AI构建者
为部署而设计:从第一天起就构建支持与客户系统进行全栈集成的模型、API和UI前端。
投资现场能力:建立或合作组建交付团队,使其具备管理实际AI部署、变更管理和治理的能力。
对于企业买家
要求部署计划:不仅要问供应商“给我演示一下”,还要问“当模型出现故障或需要在您的系统中扩展时,谁会留下来?”
为转型而非工具预算:将咨询和支持纳入采购决策中——因为AI的成功取决于执行,而不仅仅是技术。
对于投资者和分析师
重新评估估值模型:那些集成和部署AI的公司——效仿Palantir以咨询为核心的利润模式——可能值得更高的市盈率。
追踪交易信号:早期的政府和企业合同(如OpenAI与美国国防部的2亿美元交易)预示着AI市场更广泛的财务转向。
OpenAI的前瞻性转变
OpenAI价值超1000万美元的AI咨询部门不仅仅是一个高昂的价格标签——它是一个战略性转变,旨在让每家公司都能采用AI,没有任何借口。随着每个AI模型都成为商品,执行力现在成为成功的决定性因素。其策略中的这一转变将重写AI竞争和实施的规则。
在今天的AI领域,执行力是差异化因素,而非API。欢迎来到“AI即服务”的部署时代。
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