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作者:chnmc编译 来自:cio.com 点击:

宝洁转向 AI 打造未来数字化制造

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在过去的184年里,宝洁公司(P&G)已发展成为全球最大的消费品制造商之一,2021年全球收入超过760亿美元,员工人数超过10万人。它的品牌是家喻户晓的名字,包括查明,克雷斯特,黎明,费布雷兹,吉列,玉兰油,帮宝适和潮汐。

2022年夏天,P&G与微软建立了多年的合作伙伴关系,以改造P&G的数字化制造平台。合作伙伴表示,他们将利用工业物联网(IIoT)、数字孪生体、数据和人工智能,创造数字制造的未来,从而更快地将产品带给消费者并提高客户满意度,同时提高生产力并降低成本。

宝洁公司首席信息官Vittorio Cretella表示:“我们数字化转型的主要目的是帮助为全球数百万消费者的日常问题创建卓越的解决方案,同时为所有利益相关者创造增长和价值,”我们通过利用数据,人工智能和自动化来实现这一目标,并在我们业务的各个方面具有敏捷性和规模, 加速创新,提高我们所做的一切的生产力。

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P&G制造平台的数字化转型将使公司能够直接在生产线上实时检查产品质量,在避免浪费的同时最大限度地提高设备的弹性,并优化制造工厂中能源和水的使用。Cretella表示,P&G将通过实现可扩展的预测性质量,预测性维护,受控释放,非接触式操作和制造可持续性优化,使制造更加智能。他说,到目前为止,在制造业领域还没有以这种规模完成这些事情。

大规模智能制造

该公司已经在埃及、印度、日本和美国开展了试点项目,使用 Azure IoT 中心和 IoT Edge 帮助制造技术人员分析见解,从而改进婴儿护理和纸制品的生产。

例如,尿布的生产涉及以极高的精度高速组装多层材料,以确保最佳的吸水性,泄漏保护和舒适性。新的IIoT平台使用机器遥测和高速分析来持续监控生产线,以提供早期检测和预防物料流中的潜在问题。这反过来又缩短了周期时间,减少了网络损失,确保了质量,同时提高了运营商的生产率。

P&G还在试行使用IIoT、高级算法、机器学习(ML)和预测分析,以提高纸巾生产中的制造效率。P&G 现在可以更好地预测成品纸巾的长度。

大规模智能制造是一项挑战。它需要从设备传感器获取数据,应用高级分析来获得描述性和预测性见解,并自动执行纠正措施。端到端流程需要几个步骤,包括数据集成和算法开发、训练和部署。它还涉及大量数据和近乎实时的处理。

Cretella说:“扩展的秘诀是通过在边缘和Microsoft云中提供通用组件来降低复杂性,工程师可以使用这些组件将各种用例部署到特定的制造环境中,而无需从头开始创建所有内容。

Cretella表示,以微软Azure为基础,P&G现在将能够数字化和集成来自全球100多个制造工厂的数据,并增强AI,ML和边缘计算服务,以实现实时可见性。反过来,这将使P&G员工能够分析生产数据,并利用人工智能来支持推动改进和指数级影响的决策。

“大规模访问这种级别的数据在消费品行业很少见,”Cretella说。

数据和 AI 作为数字基础

五年多前,P&G在其人工智能之旅中迈出了第一步。它已经超越了Cretella所说的“实验阶段”,拥有扩展的解决方案和日益复杂的AI应用程序。此后,数据和人工智能已成为公司数字化战略的核心。

“我们在业务的各个方面利用人工智能来预测结果,并越来越多地通过自动化来规定行动,”Cretella说。“我们在产品创新领域有应用,由于建模和仿真,我们可以将开发新配方的交货时间从几个月缩短到几周;在我们与消费者互动和沟通的方式上,使用人工智能向他们每个人传递在正确的时间、正确的渠道和正确的内容上传递的品牌信息。

Cretella说,P&G还使用预测分析来帮助确保公司的产品在零售合作伙伴“消费者在哪里,何时以及如何购买它们”,并补充说P&G工程师还使用Azure AI来确保生产线上的质量控制和设备弹性。

虽然P&G的规模化秘诀依赖于技术,包括投资于以跨职能数据湖为中心的可扩展数据和人工智能环境,但Cretella表示,P&G的秘密武器是数百名才华横溢的数据科学家和工程师的技能,他们从内到外了解公司的业务。为此,宝洁的未来是拥抱人工智能的自动化,这将使其数据工程师、数据科学家和机器学习工程师能够花更少的时间在手动、劳动密集型任务上,这样他们就可以专注于增加价值的领域。

“人工智能的自动化还使我们能够以一致的质量交付,并管理偏见和风险,”他说,并补充说,自动化人工智能还将“使越来越多的员工能够获得这些功能,从而使人工智能的好处在整个公司中无处不在。

人的力量

大规模实现敏捷性的另一个要素是P&G在IT组织中建立团队的“复合”方法。P&G在中心团队和嵌入其类别和市场的团队之间平衡组织。中央团队创建企业平台和技术基础,而嵌入式团队使用这些平台和基础来构建数字解决方案,以解决其单位的特定业务机会。Cretella还指出,该公司优先考虑内包人才,特别是在数据科学,云管理,网络安全,软件工程和DevOps等领域。

为了加速宝洁的转型,微软和宝洁公司成立了一个由两个组织的专家组成的数字支持办公室(DEO)。DEO将作为一个孵化器,在产品制造和包装流程领域创建高优先级的业务场景,P&G可以在整个公司实施这些场景。克雷泰拉认为它更像是一个项目管理办公室,而不是一个卓越中心。

“它协调了处理业务用例的不同创新团队的所有工作,并确保高效扩展部署经过验证的解决方案,”他说。

Cretella对试图推动组织数字化转型的首席信息官们提出了一些建议:“首先,要有动力,并在对业务的热情以及如何应用技术创造价值中找到你的能量。其次,具备大量的学习敏捷性和真正的学习好奇心。最后,投资于人——你的团队、你的同事、你的老板——因为技术本身并不能改变事情。人们这样做。

(作者:托尔·奥拉夫斯鲁德资深作家, 首席信息官)

 

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