要点总结区分领先者和落后者的不是技术本身，而是规划者如何运用先进能力来评估权衡取舍、采取行动以及在压力下做出反应。规划已成为一项战略性的企业级能力，但由于许多组织难以加快和改进决策和执行，其绩效却出现了分化
要点总结
区分领先者和落后者的不是技术本身，而是规划者如何运用先进能力来评估权衡取舍、采取行动以及在压力下做出反应。
规划已成为一项战略性的企业级能力，但由于许多组织难以加快和改进决策和执行，其绩效却出现了分化。
先进的规划系统仍然至关重要，为新兴的人工智能和智能体能力的构建提供了基础。
随着这些能力的成熟，底层操作系统（人员、流程、数据和治理）将决定新工具是否能转化为持续的性能提升。
真正卓越的供应链规划实属罕见。尽管大多数公司已在某种类型的高级规划系统 (APS) 上投入巨资，并开始尝试人工智能 (AI)，但只有少数公司能将这些投资转化为持续的绩效提升。这种差异并非源于技术获取渠道的不同。APS 平台和新兴的 AI 技术虽然成本高昂且需要投入大量精力，但已广泛普及并日益频繁地部署。相反，绩效差异反映的是企业如何有效地将这些新工具融入到其决策流程中。
在此背景下，波士顿咨询公司 (BCG) 的首份供应链规划现状报告为高层领导提供了三项关键见解：
规划成熟度对企业绩效至关重要。调查结果和实践经验表明，企业规划流程执行效率与其在服务水平、预测准确性和库存管理等领域的表现密切相关。然而，大多数企业仍处于规划成熟度曲线的中段。尽管各企业取得的进展不一，但领先者和落后者之间的差距正在扩大。
高级规划系统 (APS) 是规划的基石，但其价值往往未能得到充分发挥。APS平台已广泛应用于大多数大型组织，但流程重组和运营模式的变革通常滞后于系统部署。因此，许多拥有现代化工具的公司未能充分利用其先进功能，也未能获得预期收益。要取得成功，需要将 APS 视为不断发展的业务基础设施，而非一次性的技术实施。
尽管人们对人工智能的兴趣浓厚，但完全自主的规划仍然是一种愿景。目前，人工智能的大部分价值来自于基础应用——例如改进预测、异常管理、数据解读和工作流程自动化——而非完全无人值守的规划。试图仅依靠人工智能来跨越式提升规划成熟度的组织往往会举步维艰，而那些将人工智能有意识地融入到稳定的规划基础架构中的组织则能获得更持久的收益。
我们的研究结果表明，卓越的规划并非源于任何单一技术或举措。相反，它源于组织协调一致地整合以下四个要素：规划旨在支持的决策、指导这些决策的流程和运营模式、构建信任和一致性的数据基础，以及提升速度和洞察力的技术。
随着市场波动持续，技术不断发展，那些有意识地安排变革顺序，并将规划视为一种持续的组织能力，而不是一系列工具的组织，将会脱颖而出。
下载波士顿《供应链规划报告 2026 》( 中英文 29页)
原文链接：https://www.bcg.com/publications/2026/supply-chain-planning-why-ai-alone-isnt-enough