波士顿咨询公司(BCG)的最新报告指出,矿业和金属行业正迎来一场由人工智能驱动的变革,这场变革不仅改变了行业的运营模式,还为企业带来了前所未有的机遇。人工智能为何重要矿业和金属行业正面临多重挑战,包括经验丰富的员工
波士顿咨询公司(BCG)的最新报告指出,矿业和金属行业正迎来一场由人工智能驱动的变革,这场变革不仅改变了行业的运营模式,还为企业带来了前所未有的机遇。
人工智能为何重要
矿业和金属行业正面临多重挑战,包括经验丰富的员工退休、行业周期性波动以及运营和维护的复杂性。人工智能的出现恰逢其时,它能够获取机构知识、自动化任务,并优化日常运营,从而帮助企业应对这些挑战。
成熟、新兴和跨行业的 AI 应用
矿业和金属公司已经在人工智能应用方面取得了显著进展。成熟的应用 包括传统的机器学习模型和计算机视觉安全系统,这些工具已经在提高吞吐量、利润率和减少停机时间方面取得了成功。新兴应用 如人工智能赋能的勘探和矿山规划,正在帮助企业更快地应对矿石质量变化和优化运营。此外,矿业和金属企业还可以借鉴其他行业的成功经验,例如采购优化和智能财务系统,这些跨行业应用 能够带来显著的成本节约和效率提升。
回报
人工智能的价值正通过先行者的经验逐渐显现。例如,一家全球领先的矿业公司通过构建人工智能赋能的端到端供应链,实现了成本和资本支出节省高达5%,生产效率提升高达五倍。另一家欧洲大型钢铁生产商则通过预测性供应链规划和人工智能驱动的运营,将息税折旧摊销前利润(EBITDA)提高了2至4个百分点。
如何达到目标
要实现人工智能的成功应用,矿业和金属公司需要将人员、流程和治理与人工智能的潜力相匹配。领先的公司通常具备以下特征:
以业务为主导的战略:人工智能项目被视为业务举措而非技术项目。
强大的数据和数字化基础架构:领导者能够处理不完美的数据,并在推行各项举措的过程中持续改进数据质量。
赋能员工:通过技能提升和新的工作方式,团队能够与数字系统协作并推动其应用。
一体化运营模式:跨职能团队协同工作,重新思考角色并取得可衡量的成果。
负责任的治理:明确的原则确保了安全、透明和问责,为智能系统获得更大的自主权做好准备。
人工智能正开始为矿业和金属企业在规划、生产和交付成果方面带来持续、可衡量的改进。那些果断将人工智能融入运营各个环节的企业,将谱写该行业漫长历史的新篇章。
下载波士顿《人工智能在采矿与金属中的价值创造》 (中译版 28 页)
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