人工智能正在拓展生产力的边界。要充分发挥其优势，需要掌握新的技能，并重新思考人与智能机器的协作方式。
根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的最新报告《Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI》，人工智能（AI）正重塑工作格局，未来工作将由人类、智能智能体与机器人共同协作完成，这一变革将释放巨大生产力，同时也对人类技能和工作方式提出了全新要求。
未来的工作将是人、智能体和机器人之间的合作——所有这些都由人工智能驱动。 理论上，今天的技术可以自动化美国目前一半以上的工作时间。这反映了工作可能发生的深刻变革，但这并不意味着会造成失业。技术的普及需要时间。随着技术的演进，一些角色将会萎缩，另一些角色将会发展或转型，同时也会涌现出新的角色——工作将越来越以人与智能机器的协作为中心。
大多数人类技能将会保留下来，尽管它们的应用方式会有所不同。 如今，雇主所需的技能中，超过 70%既可用于可自动化工作，也可用于不可自动化工作。这种重叠意味着大多数技能仍然适用，但它们的应用方式和应用领域将会发生变化。
我们新推出的技能变革指数显示了未来五年内哪些技能最容易受到自动化影响，哪些技能最不容易受到自动化影响。 数字和信息处理技能可能受到的影响最大；与协助和照顾相关的技能变化可能最小。
对人工智能技能（即使用和管理人工智能工具的能力）的需求在两年内增长了七倍 ，增速超过了美国招聘信息中任何其他技能。这种激增的趋势在各行各业都可见，并且很可能预示着未来更大变革的开始。
到 2030 年，如果各组织做好准备，围绕人、代理和机器人协同工作，重新设计工作流程（而不是单个任务），那么美国将释放约 2.9 万亿美元的经济价值 。
未来劳动力：人类、智能体与机器人的协作伙伴关系
AI技术的飞速发展为生产力提升开辟了新天地，但要充分挖掘其红利，需重新思考人与智能机器的合作模式。报告指出，当前技术理论上可自动化超半数美国工作时长，但这并非意味着工作岗位大量流失，而是工作方式的深刻变革。随着技术落地，部分岗位会缩减，一些会扩张或转移，同时新岗位不断涌现，工作重心愈发聚焦于人机协作。例如，今天的技术能自动化约57%的美国当前工作时长，但实际采用需时日，且因政策、成本等多因素影响，其进程会是渐进式的。
人类技能的持久价值与变革
尽管AI发展迅猛，但多数人类技能仍将保持重要性，只是应用方式会改变。超70%的现有技能既可用于可自动化的任务，也可用于不可自动化的任务，这意味着大部分技能仍具相关性，但其应用场景和使用方式会随时间演变。比如，未来人们会减少用于准备文件和基础研究的时间，而更多地投入到问题定义和结果解读上。雇主可能会更看重那些能为AI增值的技能。
报告还推出了“技能变化指数”（Skill Change Index），预测未来五年各技能受自动化的冲击程度。结果显示，数字技能和信息处理技能可能受冲击最大，而与协助和护理相关的技能变化最小。同时，AI熟练度——即使用和管理AI工具的能力——在过去两年间需求增长了近七倍，增速超过其他任何技能，且这一趋势正从少数行业向更多领域扩散。
重新构想工作流程：释放AI的经济潜力
到2030年，若组织能妥善准备员工并围绕人、智能体和机器人协同工作的整体流程进行重新设计，而非仅关注单个任务的自动化，美国有望解锁约2.9万亿美元的经济价值。报告强调，要实现这一目标，关键在于重新构想工作流程，而非简单地将AI应用于现有流程中的个别任务。
通过对190个商业流程的分析，报告发现约60%的潜在生产力提升集中在各行业的核心领域，如制造业的供应链管理、医疗保健的临床诊断与患者护理以及金融领域的监管合规与风险管理等。此外，像IT、财务和行政服务等跨领域职能也为生产力提升贡献了其余40%的价值。
领导力面临的新挑战与机遇
AI的广泛应用将重塑组织的运营模式，领导者需在技术采用的速度和目标上做出明智决策，并与其他机构合作，确保员工具备适应新工作模式的能力。报告提出了几个关键问题，供企业领导者思考，包括是否重新构想业务以创造未来价值、是否将AI作为核心业务转型来领导、是否建立实验和学习的文化、是否建立信任并确保安全、是否让管理者具备领导人类、智能体和机器人团队的能力，以及是否为员工准备新技能和角色等。
对于公共、私人和民间机构而言，报告也提出了相应的问题，例如教育和培训如何跟上技能需求的变化、如何确保可转移技能带来新机会，以及地方经济和社区如何应对AI带来的影响等。这些问题的探讨有助于领导者重新思考教育、职业流动性和地方经济的应对策略，以适应AI时代的需求。
总之，AI正深刻改变工作方式，未来工作将更多地依赖于人类与智能智能体和机器人之间的协作。企业和机构需积极应对这一变革，通过重新设计工作流程、培养新技能和建立适应AI时代需求的文化，来实现生产力的提升和经济价值的最大化。
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