节奏已经改变。对于以 AI 为原生的高层管理者（CxO）来说，优势现在在于如何优化使用 AI 工具来做出快速且恰当的决策。能够以市场速度评估、试点并放大的组织，将会领先于那些仍以委员会方式犹豫不决的竞争者。
走进任何一场科技活动，变化的速度一目了然。由生成式 AI（GenAI）和具代理能力的创新驱动的新 AI 初创公司每周都在涌现，它们各自宣称在不断扩展现有可能性的边界。这种热度让人联想到早期的云时代——只是现在一切发生得更快。
云计算早期带来了技术速度上的飞跃，任何团队都可以在几分钟内搭建基础设施，产品推出速度比以前快十倍。有了灵活的成本模型和快速部署的基础设施，云服务商的崛起推动了十年的软件颠覆。正如云能力改变了开发者与产品负责人构建软件的方式，生成式 AI 和具代理能力的 AI 正在改变谁能构建软件以及构建的速度。曾经需要数百名工程师完成的项目，现在可能由一个人和少量（或大量）AI 代理即可完成。
这一技术进步对 CIO、CTO、CDO 以及其他数字化负责人采购服务与选择合作伙伴的方式产生了深远影响。新兴的领导者正充分利用这个快速演进的生态系统，动作更快，挑战着已建立的企业。
节奏已经改变。对于以 AI 为原生的高层管理者（CxO）来说，优势现在在于如何优化使用 AI 工具来做出快速且恰当的决策。能够以市场速度评估、试点并放大的组织，将会领先于那些仍以委员会方式犹豫不决的竞争者。
增强我们的决策方式
没有哪个 CIO、CTO 或 CDO 能够手工跟上每月涌现的大量新产品、封装和平台。但正是推动速度加快的这些 AI 工具，可以帮助用户管理这种节奏。
领导者们已经在用生成式 AI 来绘制市场图谱。模型可以总结产品类别，或按能力对厂商进行聚类。AI 也能扫描并识别新模型发布与支持性基础设施中的最新能力。自动化扫描为组织中的人力释放时间，从而去追求更高价值的工作——测试适配性、自动化工作流以及衡量结果。
当今最具前瞻性的 CIO、CTO 与 CDO 都是亲身试验者。他们用 AI 切穿噪声与炒作，从洞察迅速推进到行动。把这种做法当作日常习惯的人，能在不断加速的市场中保持领先。同时，他们也会激励团队效仿，去试验生成式 AI 与具代理能力 AI 所能实现的可能性。
现在应重视什么
在与 AI 供应商合作购买解决方案时，领导者必须认识到以往判断“稳妥选择”的老标准不再适用。过去，厂商的规模、员工数或悠久历史常被视为稳定与安全的证据。但今天，这些指标同样可能意味着惰性。
如今，技术进步太快了，传统的历史数据点不再有太大意义。相反，价值由适应性来定义。在评估组织 AI 技术栈的关键组成部分时，CIO 应聚焦五个关键维度：
模块化。选择那些能在领导者相互超越（有时是按月）时，轻松替换其基础模型的厂商。避免将公司锁定在单一模型或模型家族中，而该模型很快可能落后。
数据优势。优先选择其产品能够整合并帮助构建竞争优势的厂商——而不是那种忽视数据或将数据吸纳进其自有平台的厂商。专有数据和基于使用的学习循环是新的护城河。
工作流转型。评估厂商解决方案在多大程度上真正改变了你组织的工作流，而不仅仅是固化其现有（可能已过时的）流程，正如传统的机器人流程自动化（RPA）常做的那样。
见效时间。期望在一个季度内看到可衡量的结果，而不是与旧式财务计划周期相匹配的一个财政年度。对端到端实施采取同样标准——对厂商以及系统集成/托管服务合作伙伴都应期待更快且更好。
合同灵活性。保持条款简短、承诺轻量，以便在市场沿着加速曲线不可避免地转变时保护敏捷性。
这些维度都回归到同一个基本原则：偏好能让你行动的架构与关系。灵活性成为新优先项。
在压缩的速度下运作
对 CIO、CTO 与 CDO 来说，决策必须像 AI 一样快速。曾经需要整整一个季度或一年完成的事情，现在必须在几天或几周内完成。
为跟上步伐，他们应避免依赖委员会决策来采购服务。拥有明确问责的小团队行动更快，他们应有权在定义好的护栏内进行测试、测量与放大。CIO 应对采购与安全流程进行标准化与精简，以避免每个周期都要重新开始审批。他们还应用快速检查点和易评估的指标取代详尽冗长的供应商审查。
人才也必须进化。现在能脱颖而出的人是好奇且灵活的通才——那些能快速学习新技术栈并能跨领域串联信息的建设者。CIO 应在需要时将他们与专家配对，但在核心团队的设计上要平衡广度与深度。
构建更好的决策系统
CIO 常谈运营模式，但下一个优势可能来自决策模型——一个使组织能够快速扫描、评估、试点并放大新技术的系统。
强有力的决策模型基于三层：
发现——持续的、AI 辅助的市场映射
评估——基于强调适应性和结果的简单标准的评估
执行——快速、有度量的实验，能够迅速放大或停止
CIO 应像对待任何其他能力一样对待他们的决策模型：设计它、尽可能自动化它，并持续改进。在一个无人能看清前方的市场中，灵活性与适应性成为重要的竞争优势来源。
在不断变化时如何做出良好选择
每一次技术浪潮的起始都相似——选项太多、事实太少，并且有一种世界比任何人能适应的速度都快的感觉。最能驾驭它的公司不是那些猜对了的公司；而是那些学习最快的公司。
AI 正在催生下一代颠覆者。有些会消退，但有些将定义这个时代。不过所有参与者都应抓住机会，构建能够以与市场相同速度做出决策的企业。
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