2025年人工智能的全球趋势：智能代理、创新与转型
根据麦肯锡的最新报告，人工智能正在重塑企业未来，但规模化应用仍面临挑战
AI使用持续扩大，但大多仍处于试点阶段
自生成式人工智能工具三年前引发新一轮人工智能浪潮以来，AI的使用已变得极为普遍。根据麦肯锡的最新全球调查，近九成的受访企业表示正在使用AI，但大多数企业仍未将AI深度嵌入其工作流程中以实现企业级的实质性收益。调查显示，88%的受访者表示其所在企业在至少一个业务职能中使用了AI，较去年的78%有所提升，但大多数企业仍处于实验或试点阶段。只有约三分之一的企业表示已经开始规模化部署AI项目。
AI代理的兴起
AI代理——基于基础模型、能够在现实世界中规划和执行多步骤工作流的系统——正在成为企业关注的焦点。23%的受访者表示其所在企业正在某个业务职能中规模化部署AI代理，另有39%的企业已经开始试验AI代理。然而，AI代理的使用尚未广泛普及，大多数企业仅在一到两个职能中进行试点。在IT和知识管理领域，AI代理的应用最为常见，例如IT服务台管理和知识管理中的深度研究。从行业来看，技术、媒体与电信以及医疗保健行业对AI代理的使用最为广泛。
AI成为创新的催化剂
尽管AI对企业整体息税前利润（EBIT）的影响尚未显著，但大多数受访者表示AI已经提升了企业的创新能力。调查显示，39%的受访者认为AI对企业EBIT有一定影响，但大多数企业表示AI对EBIT的贡献不足5%。然而，AI在个别用例中已经带来了成本效益，尤其是在软件工程、制造和IT领域。此外，AI在营销与销售、战略与企业财务以及产品与服务开发领域带来的收入增长最为显著。
雄心勃勃的AI议程带来最大收益
尽管AI对企业整体财务影响仍较为有限，但调查结果表明，设定高目标的企业能够获得更多收益。AI高绩效企业（即认为AI对企业EBIT的贡献达到5%或以上，并且认为AI带来了“显著”价值的企业，占受访者的6%）通常会通过AI推动变革性创新，重新设计工作流程，更快地规模化实施，并采用最佳实践来推动转型。这些企业更倾向于将AI作为业务转型的催化剂，其领导者也更积极地支持AI项目。此外，AI高绩效企业更倾向于在多个业务职能中使用AI，并且在AI代理的使用上也更为先进。
AI对就业的影响预期不一
随着企业扩大AI的使用，受访者对其未来一年内对企业整体员工规模的影响预期不一。尽管在过去一年中，大多数业务职能的员工数量并未因AI的使用而显著变化，但未来一年内预计会有更多变化。32%的受访者预计企业整体员工数量将减少3%或以上，13%的受访者预计员工数量将增加3%或以上。与此同时，大多数企业（尤其是大型企业）在过去一年中招聘了与AI相关的职位，其中软件工程师和数据工程师的需求最为旺盛。
AI风险缓解措施日益普及
过去六年中，麦肯锡的调查一直发现，大多数企业并未有效缓解与AI相关的风险。然而，最新调查显示，企业在个人隐私、可解释性、企业声誉和监管合规等方面的风险缓解措施有所增加。2022年，企业平均管理了两种与AI相关的风险，而如今这一数字已增加到四种。尽管如此，仍有51%的使用AI的企业表示其已经经历了至少一次负面后果，其中AI不准确性和可解释性是最常被提及的风险。
总结
尽管AI的使用已经变得极为普遍，但其全面潜力仍未完全释放。大多数企业仍在从实验转向规模化部署的过程中摸索，尽管在某些领域已经实现了价值，但尚未实现企业级的财务影响。高绩效企业的经验表明，将AI视为企业转型的催化剂，重新设计工作流程并加速创新，是实现AI价值的关键路径。随着AI工具（包括AI代理）的不断改进以及企业能力的成熟，将AI更全面地嵌入企业运营中，将为企业创造新的价值和竞争优势。
下载麦肯锡《2025年人工智能现状：代理、创新和转型》 (中译版 32 页)
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