一项颠覆性的全新技术正在崛起,并迅速成为人类历史上普及速度最快的创新之一。随着全球消费者逐步认识到生成式人工智能(GenAI)的强大能力,企业也面临新的考验:如何在审慎部署的前提之下,领先竞争对手,率先发挥这一技术的战略价值?
一项颠覆性的全新技术正在崛起,并迅速成为人类历史上普及速度最快的创新之一。随着全球消费者逐步认识到生成式人工智能(GenAI)的强大能力,企业也面临新的考验:如何在审慎部署的前提之下,领先竞争对手,率先发挥这一技术的战略价值?
我们早已知晓,计算机在数据模式识别和预测方面正变得愈发强大。然而2023年,商业界忽然意识到,计算机正迈向一个革命性的全新阶段:它们发展出了过去被认为是人类独有的能力——创造力。无论是编程、文案撰写还是图像生成,GenAI突然之间几乎无处不在、无所不能。分析人士预测,该技术将在未来十年内创造数万亿美元的新价值。据彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)预计,到2032年,GenAI有望成长为一个1.3万亿美元的产业。
面对变革,企业应当如何应对,尚没有标准答案。硅谷企业家、作家史蒂夫·布兰克(Steve Blank)打趣道:“颠覆从来不会附上一封说明书。” 的确,OpenAI与宾夕法尼亚大学近期的一项研究表明,未来十年中,80%岗位上的人员都将至少有10%的工作内容迎来颠覆性变革;其中,19%的工作岗位至少一半的工作内容都将被颠覆。尽管如此,包括布兰克在内的许多技术观察人士还是提出了一些建议,以帮助企业应对这一在多维度上都与以往技术进步截然不同的新兴科技。
也许最重要的一点是要认识到,GenAI的革命与以往大多数技术变革有着本质上的不同:这类大语言模型并不是为提升系统精准度而生的。正如阿米特·乔希(Amit Joshi)所言:“它看起来像一个搜索框、听起来像一个搜索框,但却并不是一个搜索引擎。”
专家们就董事会应关注的人工智能问题发表了如下见解
1未来的治理模式
哈佛商学院研究员、前美敦力(Medtronic)首席执行官比尔·乔治:董事会应当询问管理层,公司在多大程度上积极推进人工智能的应用,尤其要具体了解他们将如何将AI融入客户产品和服务中,而不仅仅把它视为一种削减成本的手段。
洛桑国际管理发展学院(IMD)人工智能、数据分析与营销战略教授阿米特·乔希:董事会应关注公司是否在积极探索与业务紧密相关的AI应用场景。公司是在直接使用现成工具,还是在内部对模型进行微调?是否在推动员工的培训与技能提升?在风险控制和损害缓解方面又做了哪些投入?因为这种技术一旦失控,或者遭到攻击,可能带来严重后果。
硅谷企业家、兼作家史蒂夫·布兰克:董事会最该问的首要问题其实与公司本身无关,而是要思考最糟糕的情境——竞争对手或将如何利用人工智能彻底颠覆我们的业务?而我们又该如何应对?
恰恰相反,GenAI的算法原理有些类似手机上的自动补全功能。通过筛选、汇总庞大的数据资源,它将在接受到指令后生成最可能出现的词语、命令或图像。然而,与自动补全功能类似,“最可能的”并不一定是“最真实的”。研究人员正逐步发现,这种结构性差异可能带来一些严重的后果。
❌ GenAI无法保守秘密。微软的一项近期研究显示,由OpenAI开发的生成式程序ChatGPT-4有可能被“诱导”泄露敏感信息。
❌ GenAI可能延续偏见。彭博行业研究的研究员曾要求一个开源的AI图像生成平台生成数千张关于14种职业从业者以及3类犯罪行为者的图像。结果显示:“在AI绘画生成工具——Stable Diffusion构建的世界中,白人男性CEO掌管一切,医生、律师或法官等职业中少有女性出现;深肤色的男性总是被描绘成犯罪者,而深肤色的女性则多被呈现为快餐店员工。”
❌ GenAI难以被教导。斯坦福法学院的一位教授写道:“现在没有人知道要如何把极为强大的AI系统训练得可靠有用、诚实无害。”对于AI的信息错误引发的损失,目前也尚未明确责任主体。
乔希指出,诸如此类的问题会成为发展中的障碍。在他合作的众多机构中,“大约有三分之一已经禁止使用这项技术”,而其他机构虽然允许使用GenAI,但尚未制定任何关于合规使用的指导方针。“这也有些不妥,”他认为,“至少需要有一些明确规范。”
其他专家也看到了风险。大规模文本分析人工智能公司Quid的CEO鲍勃·古德森(Bob Goodson)表示:“我认为直接访问这些模型存在各种安全和知识产权问题。这也是为什么我认为GenAI将经历一场幻灭……直接访问虽然吸引了所有人的注意,但它并不是最终能创造全部价值的关键。”相反,古德森认为,GenAI的广泛应用更可能首先通过将其特定功能集成到企业现有的软件中来实现。他说,“它的应用正在渗透到他们已经使用的系统中:客户关系管理系统(CRM)、营销系统、潜在客户开发和客户服务等。”
技术战略专家表示,现在正是开始思考如何应对GenAI的好时机。企业应尝试制定员工使用GenAI的相关指导原则。正如乔希所说:“人们需要明确如何以合乎伦理的方式使用它,否则这将是一条非常危险的滑坡。”
但他同时指出,最关键的问题是,该技术要如何带来盈利。他说:“如今,应用人工智能很容易,用它赚钱却很难……到目前为止,仍没有较多的独特应用涌现。”他提到,75%的已有应用集都中在聊天机器人领域,其余的大部分则是生成代码或提升效率的工具,比如用ChatGPT来筛选简历。
布兰克建议通过实验来加深对GenAI的了解。他说:“公司需要在内部组建一支创新团队来举办演示日(demo day)。花一两周时间打造最基本可行的产品,向领导层甚至董事会展示当前的可能性,以及对未来两年的展望。”接着,让高层领导评审这些演示成果,思考如何将它们作为实验而运作。但在任何项目推进之前,布兰克建议先调整销售激励机制以支持这些创新。“现有的销售团队几乎总是试图扼杀颠覆性创新,”他指出,“务必确保激励机制一致,并向员工和投资者清晰传达你的思路。”最关键的是,确保董事会成员中有人具备对这项技术的深刻理解。“如果你的董事会仍旧因袭陈规,就无法获得正确的战略建议,”他说。
同时,也要开始寻找不同类型的人才。古德森认为,下一代的商业领导者将是那些既有深刻技术分析力、又具备高度情商的人。他说:“过去我们常常简单地一分为二,认为善于分析的人就应从事数据、软件等技术工作,而善于与人打交道的人就应从事管理。但我认为,未来的优秀人才必须兼具这两种能力。”
选择合适的技术合作伙伴同样至关重要。哈佛商学院执行研究员、前美敦力(Medtronic)首席执行官比尔·乔治(Bill George)建议道:“你必须判断将要与谁合作……在其他领域,已经有些头部玩家崭露头角,其他人则被淘汰出局。我们必须选择与正确的人合作。”随后做好准备:与以往的技术不同,一些GenAI项目可以非常迅速地落地实施。目前专家发现,从战略规划到交付一个可运行的GenAI解决方案,一些公司最快仅需四个月时间。
但是,就算没有立即推出“爆款”项目,也不必惊慌。法国埃塞克商学院(ESSEC)战略与管理学教授、在职项目院长热罗姆·巴特勒米(Jérôme Barthélemy)指出:“这里的关键在于所谓的‘错失恐惧症’(FOMO)。当某件事正在酝酿时,所有人都会变得焦虑。” 不过,在这种情境下,巴特勒米认为,尤其是对于大型企业而言,所谓的“先发优势”往往被高估了。“你并不需要成为先行者才能取得成功,”他说。相比之下,在技术竞争中,大多数成熟企业更适合采取“快速跟进”策略。
乔希同样认为,不必操之过急。尽管他预见“未来会出现的应用场景将爆炸式增长”,但他也指出,GenAI工具如今大多几乎是免费的,这意味着它们对大多数公司而言,并不会构成真正的竞争优势。他认为,真正的差异化关键在于“数据”。“我认为竞争优势最终将取决于谁拥有更好的数据——更高质量、更大规模、更有组织的数据,以及这些数据的真正应用。”
巴特勒米喜欢引用颠覆创新代表人物史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的一句话。乔布斯曾说:“事情的发展其实是相当缓慢的。这些技术浪潮,在到来之前就有着先行预兆,你只需明智选择自己想要‘乘风而行’的那一波浪潮。如果选择不当,可能会浪费大量精力;但如果选择得当,它则需要数年时间慢慢发展。”
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