物流园区可行性研究
从经济、技术、社会、政策进行研究、分析，确定有利不利因素、项目是否可行
服务详细...BCG 的人工智能成熟度矩阵评估了全球 73 个经济体的人工智能成熟度和弹性,在接受评估的 73 个经济体中，只有 5 个经济体（加拿大、中国大陆、新加坡、英国和美国）被列为人工智能先锋,卢森堡、香港和新加坡等受人工智能影响最大的行业比例较高的经济体是世界上最容易受到人工智能颠覆的国家之一.
研究中的大多数经济体在研发和投资方面得分较低,美国和新加坡凭借强大的人工智能人才库脱颖而出，而中国大陆在研发竞赛中处于领先地位
波士顿——人工智能已经在改变行业并开始重塑经济，并将在未来几年深刻塑造经济发展的未来。这种增长规模的扩大使得人工智能成为全球每个地区的经济优先事项。然而，波士顿咨询集团 (BCG) 的新研究表明，大多数经济体对人工智能驱动的颠覆准备不足。今天发布的这项研究显示，超过 70% 的研究经济体在生态系统参与、技能和研发等关键领域的得分低于平均水平。
BCG 的 AI 成熟度矩阵重点关注两个关键方面，全面概述了 73 个经济体的 AI 格局。首先，它评估每个经济体对人工智能驱动的转变的脆弱性，例如工作岗位流失和全行业生产率的提高。其次，它评估每个经济体应对人工智能相关风险的准备情况，同时利用其潜力刺激经济增长。来源管理咨询网:www.chnmc.com
然后，该报告提供了针对不同群体的建议，以指导政策制定者，并提供了一个交互式仪表板，以便更详细地探索分析。
BCG 董事总经理克里斯蒂安·施瓦茨勒 (Christian Schwaerzler)表示：“这项史无前例的研究提供了全球采用人工智能的广阔视野，揭示了虽然大多数经济体正在逐渐接受人工智能，但一小部分有影响力的先驱者正在成为全球领导者。”合伙人、BCG 公共经济中心主席、该报告的合著者。 “这少数领先市场将获得显着的经济优势，并具有独特的优势来塑造人类如何参与这一变革性技术。”
报告指出，有六个行业最容易受到人工智能驱动变革的影响：信息和通信、高科技产品、零售、金融服务、公共服务和汽车制造。受人工智能影响最大的行业比例较高的经济体是世界上最容易受到破坏的经济体之一。其中包括卢森堡（金融服务业占 GDP 的近 30%）、香港（金融服务业占 22%、商业服务业占 22%）和新加坡（商业服务业占 18%、零售业占 16%、金融服务业占 14%）。
工业部门不易受到人工智能干扰的经济体受到的影响较小。这些行业包括建筑、农业和家具制造；这些国家包括印度尼西亚（占 GDP 的 13% 农业和 11% 建筑业）、印度（17% 农业和 8% 建筑业）和埃塞俄比亚（36% 农业）。来源管理咨询网:www.chnmc.com
人工智能的“准备度”是指经济体有效实施和整合人工智能的能力。该研究衡量了构成BCG ASPIRE 指数的六个维度的准备情况：雄心、技能、政策和监管、投资、研究和创新以及生态系统。
在接受评估的 73 个经济体中，只有 5 个经济体（被归类为人工智能先驱）已做好了高水平的准备。先驱者在技能、R&D（研究与开发）、生态系统和投资方面也处于领先地位。在技能方面，美国和新加坡凭借强大的人工智能人才库脱颖而出，这对于推动创新至关重要。受其成熟的资本市场和大量人工智能独角兽的推动，美国在投资方面处于领先地位。在研发竞赛中，中国大陆在专利和人工智能学术论文方面处于领先地位。
对人工智能暴露和准备情况的综合分析揭示了六个不同的采用群体：
人工智能先驱：他们是人工智能采用的先锋，建立在强大的基础设施之上，并将技术应用于不同的领域。所有先驱者都在研发和就业领域进行了大量投资，教育系统中充满了高技能人才。未来几年，随着这些参与者向世界提供越来越多的人工智能技术、服务、技能和投资，人工智能将在先驱者的 GDP 中占据越来越大的份额。
稳定的竞争者：这些经济体在高度暴露的服务业中所占比例较高，但其暴露程度通过高度准备度得到了平衡。该群体主要由德国等高收入欧洲经济体主导，这些经济体因其庞大的信息和通信技术（ICT）和先进的制造业而拥有较高的曝光度。马来西亚作为非欧洲领导者脱颖而出，其政府通过国家人工智能路线图、技术中心和大学培训大力关注人工智能。这说明公共部门的领导力如何推动新兴经济体的技术成熟度和竞争力。
新兴竞争者：这些经济体主要是人工智能风险较低的经济体，因为工业和/或资源型行业组合所占份额相对较高。较低的曝光度是新兴竞争者和稳定竞争者之间的主要区别，但该小组的政府以与稳定竞争者相同的承诺推动人工智能的采用。印度、沙特阿拉伯和印度尼西亚是这一组中的著名例子。来源管理咨询网:www.chnmc.com
渐进实践者：这些国家通常是中等偏上和中等偏下收入国家，它们正在以适度的速度采用人工智能。它们的经济包括旅游、纺织、木材制造和农业等低技术行业，在这些行业采用人工智能对企业来说还不是必须的。
暴露的练习者。该群体包括发展中经济体和发达经济体，由于暴露程度较高的行业和准备程度较低，容易受到人工智能干扰。这里的参与者需要加速人工智能的采用并降低潜在的风险。尽管这些国家目前在人工智能领域的接触程度和准备程度之间可能存在差距，但它们完全有能力通过基础设施和教育投资迅速取得进展。该组的著名经济体包括马耳他、塞浦路斯、巴林、科威特、希腊和保加利亚。
人工智能新兴市场：这些经济体正处于人工智能采用的早期阶段。他们需要建立基础战略和基础设施，以达到人工智能集成和竞争力的基本水平。这些国家缺乏国家人工智能战略或类似的人工智能整体方法。技术工人和投资往往稀缺，与研究论文、专利和初创企业相关的活动也是如此。来源管理咨询网:www.chnmc.com
该报告针对三个主题的每个原型提出了一系列举措：
启用人工智能：为人工智能的出现奠定基础要素
加速 AI：为 AI 竞争者和 AI 从业者定制 ASPIRE 杠杆
放大人工智能：推动人工智能先驱的全球人工智能议程
这些建议提供了一种在整个经济范围内做好人工智能准备的方法，经济管理者可以应用该方法来推动部门转型。
BCG 董事总经理、合伙人、该公司全球优势实践的全球负责人Aparna Bharadwaj表示：“政策制定者需要采取果断行动，通过增强复原力、生产力、创造就业机会、现代化和竞争力，为人工智能驱动的世界做好准备。”该报告的共同作者。 “我们的研究提供了一个实用的框架，引导他们了解快速发展的人工智能领域，使各经济体能够利用人工智能的变革潜力，实现可持续增长和社会福祉。”来源管理咨询网:www.chnmc.com
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