埃森哲重磅发布数字核心全球调研报告| 观点与方案

佚名 来自: 埃森哲 2024-10-23

埃森哲重磅发布数字核心全球调研报告

在最新发布的《构建数字核心,推进全面重塑》报告中,埃森哲基于对全球10个国家和地区、19个行业的1500家企业的调查指出,强有力的数字核心是紧抓技术机遇、实现全面重塑的前提,企业如能有效构建行业领先的数字核心、增加创新投资并平衡技术债务,其收入增长率有望提升60%,盈利能力则将提升40%。

埃森哲“变革脉动”调研显示,由于生成式AI的迅猛发展,技术已经跃升为全球最主要的商业颠覆力量;同时,分别有超过六成和一半的受访高管表示,技术颠覆将持续加快,而“跟上技术和创新的发展步伐”是他们最关心的问题。

在此背景下,CIO及其职能逐渐成为企业各方关注的焦点。过去,他们是企业数据和系统的守护者,这使他们的角色至关重要;未来,他们更有机会从幕后到台前,引领企业组织紧跟新兴趋势,进行战略性的研究投资,并保持在创新曲线的最前沿。

领军企业的CIO们已经开始主动出击,构建全新的增长引擎,帮助企业驾驭颠覆,创新价值。埃森哲调研发现,三大原则在这一过程中将发挥关键作用。与样本基准相比,那些完全遵循三大原则的企业取得了“60:40效应”,成为了从颠覆中突围的佼佼者。

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60:40效应:以两家收入为10亿美元的企业为例,拥有重塑就绪型数字核心的企业将比没有该核心的企业提前一年半实现60%的增长(达到13.8亿美元)。此外,企业盈利能力还将提高40%。

01打造行业领先的数字核心

2022年,埃森哲曾预测领先企业必须围绕技术、数据、AI和新工作方式来实现转型,才能大幅提升绩效。同年,我们在探索并测试了一系列能够推动重塑战略的关键技术时,提出了“数字核心”概念——一种思考和使用技术的新方式。

在埃森哲的定义中,数字核心并不只是IT系统的集合。一个支撑持续重塑的数字核心是由三个互补的技术群体构成:

企业必须启用正确的云优先基础设施,结合实施最佳实践来推进敏捷和创新;

利用数据和AI打造差异化优势;

通过应用程序和平台加速增长、创造新一代体验并优化运营,同时确保将安全性融入各个层面的设计中。

数字核心必须与企业目标相匹配。例如,希望吸引数字客户的小型区域性银行与希望深入了解客户的保险公司在数字核心需求上有所不同。埃森哲研究发现,拥有行业领先数字核心能力的企业,在未来三年内利用生成式AI可以将职能重塑数量提升一倍,预计将创造两倍的价值;此外,其收入增长率提高了20%,盈利能力提高了30%,并有望收获更多增益。

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行业领先的数字核心意味着需要大胆尝试,从生成式AI挖掘更多价值。

在中国,高管们洞察到生成式AI技术带来的巨大机会,也看到了应用AI技术重塑业务的潜力,但数字核心的构建依然有待增强。从近两年数字化技术部署成果看,中国企业在打通业务和流程间的数据壁垒、上云以及采取充分的安全保护方面都存在不足,导致IT部门无法聚焦创新性投资以为重塑做好充足准备。

虽然数字核心内涵丰富、整个旅程看似复杂,但好在,其各个组成部分之间存在很强的相关性,只要精进其中的一种能力(例如数据),必然带动其他能力的提升。为此,企业应首先评估自身数字核心能力的现状,然后基于不同领域需求,优先采取不会出错的行动措施。这将助益构成整个数字核心持续优化的良性循环。

02增加创新投资

企业期望利用信息技术(IT)来创造价值,但大部分IT支出都用于现有的运营和维护。如今,生成式AI正在迅速带来业务成果,企业必须跟上这一趋势。要支持重塑,企业应每年增加至少6%的IT预算用于战略创新。

根据埃森哲的研究,80%的全球企业和88%的中国企业可能会在2023年起将其创新预算增加到之前的两倍。埃森哲最新的中国数字化转型指数同样证明了这一点,大多数中国企业希望在变局中求突破,对创新和增长更加关注。

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企业通过重新分配IT预算,减少日常运营维护开支,增加创新投入,从而提升整体绩效。

企业可以通过精选供应商、优化云成本和实施全面自动化来加速这一转变,从而节省资金,用于重新设计业务流程、推出新产品和服务,并拓展新市场。同时,企业需要以终为始地关注与业务成果相关的创新KPI(例如缩短药物研发周期),而不是IT KPI(例如检测或修复系统的平均时间)。

为了持续将预算转向创新,企业需要一个既适合人类也适合机器的数字核心。这意味着两者可以无缝交互,并通过意图驱动(而非指令驱动)的工作流程创造价值。虽然当今的设计方法论已经考虑到了人类部分,但更紧迫的焦点应该是重新设计系统,以适应AI。

03平衡技术负债与未来投资

技术债是指企业为维持其IT系统更新并满足业务需求所投入的成本和精力。传统的债务来源包括老旧和有缺陷的代码、过时的编程语言、缺乏文档以及过时的技术和基础设施。这些问题会降低系统效率。疫情期间,不少企业都优先顾及眼下发展速度而忽略长期维护能力,这导致债务雪球越滚越大,加剧了问题的严重性。

更加雪上加霜的是,埃森哲本轮研究发现,AI的加速采用又让企业旧债添新债。41%的全球高管将AI列为债务三大来源之一,与应用程序/平台并列。不过也有好消息:AI虽然是债务的根源,但同时也是一种解决方案,可用于管理技术债,保持IT系统的现代性。

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AI和应用程序并列成为全球企业技术债的最主要来源,而在中国,应用程序是技术债的最主要来源。

由于AI引发的新债务增长迅速,企业必须积极管理技术债务以维护稳健的IT系统。埃森哲分析指出,企业须分配约15%的IT预算来解决技术债务,方可维护稳健的IT系统。这是一个平衡点,或高或低的比例都是差强人意的选择。但在中国,却有46%的企业将30%以上的IT预算用于偿还技术债,这有可能限制企业在创新技术方面的投入。

要维护稳健的IT系统,企业须毫不松懈地持续更新、升级和管理软硬件和服务。代码如发生更改,可通过系统化版本控制系统更新基础设施的配置设置。这种方法为企业赋予强大的自动化、灵活性和集成能力,有助于减少未来的技术债务。

以生成式AI为代表的创新技术正在以前所未有的速度推动变革,企业的全面重塑不仅仅是必然,更将成为一场持续始终的旅程。虽然目前仅有3%的企业通过打造强大的数字核心实现了业务的升级重塑,但埃森哲相信,在上述三大原则的引领下,CIO们将从幕后走向台前,越来越多的企业将会由此解锁技术带来的无限价值。

本文节选自埃森哲报告《构建数字核心,推进全面重塑》,点击下方图片下载报告全文。

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