波士顿：新研究表明，90% 使用 AI 创建 KPI 的组织报告 KPI 改进

麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团的一份新报告发现，超过 50% 的企业领导者承认需要改进 KPI，但只有三分之一的组织利用人工智能来创建 KPI

波士顿——尽管分析和人工智能能力取得了巨大进步，但关键绩效指标 (KPI) 越来越无法利用它们来提供领导者成功所需的信息和见解。然而，根据麻省理工斯隆管理评论 (MIT SMR) 和波士顿咨询集团 (BCG) 今天发布的一份新报告，越来越多的公司正在使用人工智能来使 KPI 更具前瞻性和关联性，从而显着改善传统绩效指标。

这份题为《战略衡量的未来：利用人工智能增强 KPI》的报告介绍了 MIT SMR 和 BCG 第七次年度全球人工智能和商业战略研究的结果。该报告基于对代表超过 25 个行业和 100 个国家/地区的 3,000 多名受访者进行的全球调查，以及对各行业领导人工智能计划的 17 名高管的采访。组织通常使用 KPI 作为基准来评估各种业务目标的进度，例如销售增长、客户满意度和运营效率。该报告发现，大多数公司尚未利用人工智能的功能来显着改善其最重要的指标。

麻省理工学院斯隆管理学院数字经济倡议研究员、报告合著者 Michael Schrage 表示：“我们了解到，聪明的领导者认为人工智能对于让他们的 KPI 变得更智能、更具预测性和更具洞察力至关重要。” “令我感到惊讶和失望的是，有这么多组织没有费心使用技术来重新审视和修改他们最重要的指标。”

高级合伙人兼董事总经理 Shervin Khodabandeh 表示：“虽然大多数人工智能工作都集中在如何利用该技术提高绩效，但这份报告揭示了人工智能如何彻底改变公司实际定义和衡量绩效的方式。” BCG 的员工，也是该报告的合著者。 “它不仅仅是改进现有的 KPI，而是从根本上重新构想这些 KPI 的含义。”

人工智能增强的 KPI 带来更好的结果

不断变化的经济状况、不断变化的客户期望以及数字化转型要求组织重新评估其对成功的定义及其衡量方式。 60% 的领导者认为他们需要改进组织的 KPI 来改进决策，但只有约三分之一 (34%) 的领导者使用人工智能来使他们的绩效指标更加智能、适应性和预测性。

十分之九的拥有人工智能增强 KPI 的组织同意或强烈同意该技术改善了他们的 KPI。调查数据证实，与不使用人工智能的公司相比，使用人工智能创建新 KPI 的公司可以获得一系列商业利益。使用人工智能创建新 KPI 的组织可以将员工之间的协作提高 4 倍，预测未来绩效的效率提高 3 倍，实现更大财务收益的可能性提高 3 倍，实现更高效率的可能性提高 2 倍。

三种类型的智能 KPI

该报告描述了人工智能增强的 KPI 改进仅跟踪绩效的传统指标的三种方式。首先，智能描述性 KPI 综合历史和当前数据，以深入了解已发生或正在发生的事情。智能预测 KPI 预测未来绩效，生成可靠的领先指标并提供潜在结果的可见性。他们还识别其他技术或人类无法识别的模式，从而使他们能够利用更丰富的潜在反直觉模式。最后，智能规定性 KPI 使用人工智能来推荐优化绩效的行动。

麻省理工学院 SMR 研究编辑部主任兼报告合著者 David Kiron 表示：“在某种程度上，人工智能丰富的 KPI 代表了管理者可以衡量的内容以及衡量绩效的方式方面的重大进步。” “它们还引发了组织变革：业务经理和技术人员需要以新的方式合作来开发和使用最重要的指标。”

全面实施和管理智能 KPI

从传统 KPI 转向基于算法的 KPI 会破坏组织理解、定义和追求卓越绩效的方式。该报告详细介绍了组织必须采取的以下步骤，以使其智能 KPI 在运营、组织和战略上更有价值：

• 重新调整数据治理，以实现更加智能的 KPI。

• 建立KPI治理体系。

• 使用数字孪生来增强关键绩效指标。

• 优先考虑文化准备和以人为本的方法。

• 确保战略与智能 KPI 保持一致。

BCG 亨德森研究所全球总监、该报告的合著者 François Candelon 表示：“由人工智能驱动的更智能的 KPI 已成为战略差异化和价值创造的源泉。” “这不仅仅是炒作；这就是人工智能使之成为可能的原因。人工智能增强型 KPI 的设计、治理、监督和演变现在已成为领导层的首要任务。”

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