德勤人工智能合同问题对加拿大雇主敲响了警钟，提醒他们重视供应商监管，一位学者就此向人力资源部门提供了供应商流程方面的建议。
联邦政府因授予德勤公司一份价值高达 110 万美元的合同而受到审查，该合同旨在帮助加拿大就业和社会发展部制定“用于开发和部署人工智能/创新解决方案的精简且可重复使用的流程”。
近几个月来，德勤两次因据称由大型语言模型（LLM）造成的引文错误而登上国际新闻头条——一次是 2025 年 10 月在澳大利亚，另一次是上个月在纽芬兰和拉布拉多。
多伦多大学信息与负责任人工智能教授易卜拉欣·巴格里表示，雇主需要对供应商的做法有一个现实的预期；“任何签订合同协议的人都应该假定，在流程中无论如何都会使用人工智能。这应该是他们的基本认知。”
Bagheri 指出，即使组织试图在内部限制人工智能，执行起来也很困难——因此，对于咨询和技术服务的购买者来说，这种逻辑也适用于供应商方面：雇主客户很难了解个别顾问或分析师是否在悄悄使用大型语言模型 (LLM) 来撰写报告的部分内容或生成引文。
鉴于德勤目前引发的争议，巴格里警告说，不要想当然地认为高层领导明知故犯地批准使用生成式人工智能，因为这可能会导致错误的引用或其他错误。
“我认为整个公司都不知道项目中的某个人或几个人实际上会使用 Gen AI 或大型语言模型 来生成该报告的某些部分，”巴格里说。“而且我认为，从现实角度来看，该公司实际上并不知道那些引证是凭空捏造的。”
在供应商合同中为人工智能设定“允许的程序”
巴格里认为，与其禁止供应商使用人工智能（他认为这不现实），雇主更应该坚持制定明确的规则，规定供应商在工作中如何使用生成式人工智能，以及不可以使用哪些技术。他还表示，雇主应该确保这些规则写入合同。
“首先，也是最重要的一点，他们应该制定一套允许使用基因工程人工智能的程序。合同应该明确规定哪些行为是允许的，”他解释说，对于雇主而言，这意味着不仅要明确是否可以使用人工智能，还要明确在什么条件下、由谁使用，以及如何检查这个过程。“这样一来，如果基因人工智能在允许程序之外被使用，他们就有机会寻求补救措施，”他补充道。
“这将包括谁被允许使用人工智能辅助的输出或将其整合，LLM 是如何生成信息或内容的……审查频率如何，谁会被告知正在生成的内容，以及在何种程度上允许使用 GenAI 内容以及在何种情况下允许使用。”
要求提供完整的审计追踪记录，而不仅仅是润色过的最终报告。
据报道，去年 11 月，纽芬兰和拉布拉多省向德勤支付了 160 万美元，购买了一份“卫生人力资源计划”，该计划中包含了四个不存在的资料来源。
2025 年 10 月，德勤因向澳大利亚政府提交的一份报告而面临类似的公众审查，该报告包含“捏造的引语和不存在的学术研究”。
据《独立报》报道，德勤向澳大利亚政府退还了29万美元的部分款项。
针对隐蔽使用人工智能的风险，巴格里表示，雇主应该改变他们对供应商的期望；通过在合同中加入“允许程序”条款，可以促使供应商披露他们如何使用人工智能。
“任何作为合同交付物制作的内容都应该有制作过程的‘审计追踪’，”巴格里说。“因此，合同现在应该强制执行内容制作过程，而不是交付单一的最终成果。”
对于人力资源和采购团队来说，这意味着要协商获取早期版本、草稿和内部审查记录，而不仅仅是最终的幻灯片或报告。
巴格里将此视为一项支持问责制的透明度要求。
“如果我要收到一份交付成果，我不想看到的是最终产品。我想看到的是迭代版本，我想了解这些迭代过程，这样我才能知道报告或最终交付成果是如何产生的，”他解释道。“这将有助于追究责任。人们可以回顾内容的生成过程、生成顺序以及实际操作情况。”
提高对人工智能供应商的审批和员工参与度
Bagheri 进一步解释说，随着生成式人工智能在技术上变得容易快速创建冗长、令人信服的文档，这种审计跟踪变得越来越重要——如果无法了解工作是如何产生和审查的，雇主客户只能在收到甚至部署工作后才发现问题。
因此，Bagheri 表示，审批流程也应该改变：“要了解不同级别的审批是如何获得的……对交付成果的不同版本进行多次审批迭代。”
巴格里还建议，雇主代表应在供应商工作进行过程中积极参与，而不是等到最终产品完成才介入。这意味着企业代表应融入供应商的工作流程，随时参与决策或监督。
他说：“你希望那些在最终交付成果上签字的权威人士能够真正参与到内容中来。接收机构的人员应该真正参与到咨询过程中来，这样他们才能真正了解整个过程，知道有人在积极地思考这个问题。”
对雇主而言，这意味着要指定内部专家参加工作会议，审阅阶段性草案并对假设提出质疑。巴格里指出，这种方法除了验证之外还有第二个好处：“它还有助于在此过程中真正培养内部专业人才。”
Bagheri 将人工智能出现之前的咨询模式与现在使用 LLM 所能实现的模式进行了对比，并解释说，与其说是过度扩张，不如说那些在咨询过程中进行收缩和实施更多控制的组织只是在弥补“智力参与”方面的新缺陷。
他说：“人们一直很放心，因为咨询公司提交的报告是由很多人共同完成的，但现在，只需点击一个按钮，输入两个提示，你就可以借助LLM生成一份200页的文档。”
“一份200页的报告已经无法代表对主题的深入思考。因此，任何寻求咨询服务的人都应该真正融入到咨询过程中。”
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