人工智能正推动咨询行业进行有史以来最大规模的人才重组。
随着企业从幻灯片演示和咨询工作转向多年人工智能驱动的转型项目，波士顿咨询集团、麦肯锡和普华永道等公司的理想顾问形象也在发生变化。
人工智能正在改变咨询行业的工作方式。
技术人才岗位需求不断增长，企业正在重新调整人才培养计划，更加注重技能提升。
Business Insider 采访了九位高管和业内人士，了解人工智能时代哪些技能最受欢迎。
人工智能正推动咨询行业进行有史以来最大规模的人才重组。
随着企业从幻灯片演示和咨询工作转向多年人工智能驱动的转型项目，波士顿咨询集团、麦肯锡和普华永道等公司的理想顾问形象也在发生变化。
“仅仅向客户推销一大批顾问已经行不通了，”德勤美国前人工智能主管格特·德·盖特告诉《商业内幕》。
德盖特表示，如今企业不再寻找“纯粹的传统顾问”，而是寻找“通才和技术专家”的结合体。他于 7 月离开公司，加入了人工智能初创公司 Teragonia。
Business Insider 采访了九位高管和业内人士，以了解咨询公司如何招聘、重新培训和重新定义其员工队伍以适应当前形势。
现在是成为技术人员的好时代
咨询顾问的工作内容正在发生变化。传统的咨询项目正逐渐被为企业构建、实施和维护工具所取代，这需要的是技术专长而非研究技能。
招聘数据显示，顶尖公司正积极扩充其技术人才队伍。埃森哲最新年度报告显示，过去两年该公司新增了近 4 万名人工智能和数据专业人员，约占其全球员工总数的 10%。安永最新年度报告显示，自 2023 年以来，该公司已新增 6.1 万名技术人才。
据劳动力情报公司 Revelio Labs 的数据显示，在麦肯锡，“人工智能工程师”是增长最快的非入门级职位，其次是采购员、数据科学家和软件工程师。
在波士顿咨询集团，软件工程师、前端开发人员和 Python 开发人员是增长最快的入门级职位。
BCG 去年新增了 1000 名员工，自 2022 年底推出其技术和人工智能部门BCG X 以来，该公司一直在加大对技术专家的招聘力度。
“我们实际上是在咨询公司内部打造一家科技公司，”BCG X 全球负责人西尔万·杜兰顿表示。“我们的工作一直是帮助企业转型。但科技对转型的重要性已经如此之大，以至于我们需要自己掌握它。”
其常规咨询部门也正在采取更加以技术为中心的理念。
波士顿咨询公司 (BCG) 合伙人兼董事总经理斯科特·怀尔德 (Scott Wilder) 告诉《商业内幕》，一支名为“前沿部署顾问”的新团队正在迅速崛起。怀尔德表示，该团队的灵感来源于 Palantir 公司推广的一种软件工程师角色。
他说，这些顾问会根据客户项目的情况进行“氛围编码”，并开发相关工具。如果其中某个工具反响良好，就会反馈给研发团队，最终发展成一个更通用的工具，供所有人使用。
穿梭于不同世界之间
对于麦肯锡和波士顿咨询公司这样的企业来说，人工智能时代最需要的人才不是纯粹的工程师或纯粹的顾问，而是能够在这两个领域之间游刃有余的人。
“我们希望能够找到那些有潜力成为优秀的麦肯锡顾问或优秀技术专家的人，然后培养他们成为两者兼备的人，”麦肯锡高级合伙人、人工智能部门 QuantumBlack 的联合负责人 Alex Singla 告诉 Business Insider。
他还补充说，求职者也希望担任混合型职位：许多人既不想花数年时间为像 AWS 这样的云公司构建产品，也不想成为传统的顾问。
辛格拉表示，麦肯锡正在寻找“5 倍人才——他们精通某一方面，但也能把三四件事做好”。
拥有 1700 名员工的 QuantumBlack 团队负责麦肯锡所有的 AI 项目，这些项目占公司总工作的 40%。但辛格拉表示，麦肯锡的技术人才并不局限于这个团队。大约有 3500 人在为麦肯锡构建内部技术，另有 4000 至 5000 名咨询顾问从业务角度领导技术工作，但他们未必具备技术专长。
提升技能势在必行
自疫情爆发以来，咨询人才市场一直处于动荡之中。疫情期间，咨询需求激增，促使顶尖公司积极扩充人员。随着这股热潮消退，咨询业务需求放缓，许多公司发现自身人员过剩，不得不裁员，并采取更加谨慎的招聘方式。
在市场格局不断变化的背景下，传统的金字塔式模式——建立在大量初级咨询顾问的基础上——开始进行调整，因为企业开始关注能够创造价值而非仅仅依靠人力的岗位。随着人工智能的兴起，这种趋势愈发明显，促使企业加大投入，提升现有员工的技能。
“每个人都意识到人工智能已经迅速崛起，”普华永道人工智能负责人 Saurabh Sarbaliya 告诉 Business Insider。
“企业对能够将人工智能应用于实际工作的人才需求只会不断增长——但专家数量却远远不够。因此，你必须专注于提升现有员工的技能，”他说道。
毕马威会计师事务所全球可信人工智能负责人萨姆·格洛德表示，该公司优先考虑的是技能提升而非招聘。
格洛德说：“我们的劳动力结构并没有发生巨大变化，只是更加注重技能提升、读写能力和学习。”
安永正采取类似的方法，优先考虑员工的人工智能能力。安永全球人才招聘负责人伊姆加德·诺丁·滕·凯特告诉《商业内幕》。
10月份，安永举办了一场为期两周的学习活动，旨在教授员工如何构建人工智能代理，以便在日常工作中使用。该公司还推出了一系列时长15小时的课程，主题涵盖人工智能工程、应用人工智能和人工智能合规性等。
安永全球学习与发展负责人西蒙·布朗表示，近10万名员工——约占员工总数的四分之一——因完成相关课程而获得了数字“人工智能徽章”。他补充说，这项举措“是构建深厚人工智能知识体系的一种绝佳的大规模方式”。
有时候，技术技能并非必要条件。
技术人才需求旺盛，但别指望公司招聘的咨询顾问团队都是穿着连帽衫的硅谷精英。业内大多数咨询顾问仍然是拥有出色问题解决能力和沟通技巧的通才——而且他们很可能会西装革履。
即使企业雇佣了更多技术人员，大多数咨询工作仍然不需要深厚的工程专业知识。据 Revelio Labs 的数据显示，顶级公司的传统咨询职位仍在增长，全球咨询职位数量将从 2022 年的 25 万个增长到 2024 年的 34 万个。
德勤美国前人工智能主管德盖特表示：“很多客户仍然只是在人工智能领域浅尝辄止，所以为他们提供过度设计的解决方案行不通。更有帮助的做法是，有人帮助他们建立正确的数据治理体系，以便他们为未来应用人工智能解决方案做好准备。”
德勤的一位高级软件工程师（由于不允许接受媒体采访，要求匿名）告诉《商业内幕》，大多数员工的技术素养正在提高，但仍处于“非常初级的状态”。
“他们不再寻找了解这些黑箱模型内部工作原理或能够自己训练模型的人，而是寻找能够快速利用这些模型来解决特定问题的人，”该人士表示。
不过，他们也警告说，目前的技能水平构成了一种战略风险：“我们不能让这种情况持续太久。”
德勤美国人工智能主管吉姆·罗文 (Jim Rowan) 告诉《商业内幕》，德勤的员工拥有“最新的技术和认证，能够有效地与机器协作，并为客户创造更具影响力的业务成果”。罗文表示，德勤不仅在招聘更多的数据工程师和技术人员，而且还在“积极投资”提升员工技能。
软技能仍然很重要
多位行业领袖告诉《商业内幕》，随着人工智能能够执行特定的定量任务，软技能变得越来越重要。
“当我们被问及招聘时最看重什么时，最核心的其实是态度，”毕马威人工智能劳动力负责人尼尔·克莱伯里表示。他指出，沟通、协作和敏捷学习——“这些都是人工智能无法真正做到的”——才是最突出的素质。
麦肯锡全球科技与人工智能负责人凯特·斯马杰表示，麦肯锡仍然活跃在大学校园，招募本科生、MBA 和博士生。
麦肯锡在筛选过程中强调判断力和概念思维能力在解决问题中的作用、韧性以及快速学习能力。
Smaje 表示，建立人际关系的能力和核心情商领导素质，就像“仙女粉”一样，可以为你在分析能力之外锦上添花，让你脱颖而出。
“我们真正需要的是求知欲强、对世界充满好奇心、并且有能力学习、摒弃旧知、重新学习的人，”她说。“这才是我们真正想要的人才。”
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