大型科技咨询公司 Globant 刚刚放弃了传统的计费策略，转而更全面地拥抱人工智能用例和项目。
大型科技咨询公司 Globant 刚刚放弃了传统的计费策略，转而更全面地拥抱人工智能用例和项目。
这是我四月份跟大家提过的一个趋势。 生成式人工智能的蓬勃发展正推动企业采用不同的定价模式，部分原因是最新模型的使用成本过高。这种趋势在 SaaS 行业已经逐渐显现 ，现在咨询行业也开始出现类似的情况。
Globant 是一家与埃森哲和其他咨询公司竞争的 IT 服务专家，它正在推出 AI Pods，这是一种人工智能产品的订阅服务，包括软件工程、产品定义、设计和测试。客户可以按月订阅 AI Pod，每个订阅都包含基于令牌的容量，类似于一些领先的 AI 实验室构建使用的方式。
每当一家公司使用一个主要的人工智能模型时，其提示和其他请求都会被分解成“ token ”（生成式人工智能的新语言），然后进行处理。当以这种方式处理复杂项目时，token 处理的成本会迅速增加，尤其是在使用较新的“推理”模型的情况下。
Globant CEO Martín Migoya (2nd R) checks the share price following his company's IPO celebration on the floor of the New York Stock Exchange July 18, 2014.
路透社/Brendan McDermid
传统的咨询项目通常采用耗时的计费结构：确定工作范围、分配员工、跟踪工时以计算向客户收取的费用。但在生成式人工智能的世界里，产出由基于代币的使用情况驱动，成本则取决于所使用的模型，旧方法可能会导致提供商和客户之间的错位。
Globant 首席执行官 Martín Migoya 解释说：“这与传统的基于努力的方法不同”，并称此举“与我们行业中其他任何人提供的方法截然不同”。
代币与努力
Globant 的全新 AI Pod 将这一新现实融入托管服务模式：客户只需支付月费，即可访问由 Globant 真人技术顾问监督的 AI 代理虚拟团队。每次订阅都附带一定数量的代币。
这只是一个理论上的例子，并不代表 Globant 实际向客户收取的费用，但你明白要点：客户可能每月支付 20,000 美元并获得包含在该订阅中的 1 亿个代币。
“我的工作是为你开发软件，为你创造技术，”米戈亚在一次采访中补充道。“我们提出的是一种新颖的参与方式，它更注重产出，而不仅仅是我所消耗的时间和精力。”
Migoya 表示，代币限额很高，因此 Globant 的顾问及其客户拥有足够的资金来完成项目。他解释说，如果一些客户用完了代币分配，Globant 会想办法解决，但目标是在这个新的生成式人工智能时代保持价格稳定，同时尽量减少意外情况。
“流媒体”咨询服务
他称之为“流媒体工程”，就像我们按月付费观看 Netflix 电影和电视节目一样。现在，客户不再需要为每个客户需求配备定制团队，而是按数字容量进行订阅。
在底层，AI Pods 由 Globant Enterprise AI 平台提供支持，该平台可以利用不同的领先 AI 模型。
该公司还使用自己的代理框架 CODA，该框架可自动执行代码生成、测试和部署，同时确保高质量的企业输出。这种方法使 Globant 可以重复使用现有软件组件，从而减少了对底层 AI 模型进行 ping 操作的需求（从而降低了代币处理成本！）。
Globant 表示，新模式已被金融、娱乐和能源领域的客户采用。早期采用者包括石油天然气公司 YPF 和控股公司 JM Family Enterprises。
虽然基于订阅和基于代币的模式在 SaaS 领域已经流行起来，但 Globant 的举动表明企业咨询可能正在走同样的道路。
过去几年 ，包括德勤、安永、普华永道和毕马威在内的大型咨询公司一直在大力投资自动化和人工智能 。最近， 德勤和安永宣布了新的代理人工智能平台，均与英伟达合作打造。
随着人工智能重新定义软件的构建和部署方式，仅基于人类的时间和精力的计费可能很快就会像拨号上网一样过时。
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