最近的几年，机器人的发展突飞猛进，其背后是语音识别、大数据计算、神经网络和深度学习等方面多年积累的结果。未来，更多、更加智能机器人将在我们生活中变得随处可见。

“首先，人工智能会在一些特定的场景，比如工厂的流水线、安保、疾病的诊断等方面，通过成千上万次训练，在大数据计算的赋能下逐渐超越人类，替代人类完成大部分重复性、机械性、繁琐工作。” 8月22日，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在中国发展研究基金会(英文简称“CDRF”)和红杉资本中国基金在北京钓鱼台国宾馆联合举办的“投资人力资本拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对”报告发布暨课题研讨会上称。

沈南鹏称，比如在肺癌筛查方面，每个医生每天平均看200-300张片子，80%的时间用在做重复的节点识别工作。红杉中国投资的推想科技，运用AI技术辅助全世界的医生，每天诊断超过20000例病人肺部影像，AI成为医生的好帮手。

另外，在逻辑尝试、创新能力、人文关怀方面，人工智能还远远无法替代人类。沈南鹏称，现在这个阶段，离大家所说的通用人工智能(AGI)还有很长一段路。但从低智能工作当中抽身的人类，现在可以用更多时间和精力从事这些机器解决不了的创造性的工作，所以人工智能带来的是人类双手和大脑的又一次大解放，工作意义将从劳动变成创造。

处在人工智能大变革的前夜，AI也会带来可能的难题和挑战。 AI这项技术在创造巨大经济价值的同时，也会消灭大量工作岗位。

人工智能在多大程度上影响就业，对未来人力资本的发展会产生多大的影响？

《投资人力资本拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》报告中称，阿里研究院的背景研究表明，在电子商务零售服务业领域，人工智能的应用对生产效率和员工的薪酬待遇有积极的促进作用，带来的就业机会要多于被替代的就业。在金融业，波士顿咨询公司的模型估计表明，2027年中国金融业就业人口可达到993万人，约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，约39万智能岗位将被消减；而胜于77%的工作岗位将在人工智能的支持下，工作时间减少约27%，相当于效率提升38%。

麦肯锡公司预判更为大胆，预计2016年—2030年间，中国被替代的全职员工的规模约在4000-4500万。到2030年自动化将使中国五分之一的制造业工作岗位不复存在。如果自动化进程更快，到2030年，约1亿劳动者需要更换职业类型。

沈南鹏称，如何提前让整个中国社会，尤其是人才培育体系做好充分准备，让教育和职业培训模式，以及劳动力结构适应人工智能即将带来的各种挑战和变化，将是我国面临的一个重大课题。

中央新疆工作协调小组办公室副主任、教育部原副部长鲁昕认为，人工智能是社会科学技术进步的必然结果，应对人工智能应顺势而为。科学技术进步在替代就业岗位的同时，也创造了新的岗位，人工智能发展和增加就业不是非此即彼的关系。鲁昕认为，各部门、各领域，尤其是政策制定部门应该具有两个能力，一是前瞻性思维的能力，二是前瞻性行动的能力，知行合一，才能更好适应人工智能的蓬勃发展。

中国发展研究基金会副理事长兼秘书长卢迈认为，发展人工智能必须重视人力资本投资，人力资本投资要从早期做起，这是在国内外关于脑科学、心理学、社会学研究已经有坚实基础的。

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