专有的数据访问(Proprietary access to data) - 算法是所有人都可以使用的,专有的数据来源才是关键,通过产品使用创造专有数据,也许是通过事件驱动型SaaS产品,或者是通过关键的合作伙伴获取数据,以创造持续的竞争优势。
端到端的应用,而不是平台(End to end applications, not platforms) - 科技巨头也许能够靠机器学习服务(ML-as-Service)开辟业务。他们的研究人员更多,基础设施成本更低,拥有远超创业公司的营销预算。端到端的应用更容易带来收入、更容易降低成本,对于创业公司来说是更好的进入市场的路径。
机器学习带来的强通用模型(Strong GTM enabled by ML) - 机器学习具有科技创新的潜力,能够成为进入市场的优势。通过改变买方评估软件的方式、降低客户获取成本,机器学习是颠覆性的。但是仅仅有科技创新是不够的。
行业专家(Experts in the field) - 你可以使用大公司的API,但是这些系统主要是用于更加广泛的应用,为了提供特殊的经验,一家创业公司需要在语音识别、自然语言处理或者其他核心学科的专家。