德勤发布《中国移动消费者调研》

德勤最新发布《移动消费者的下一站 —— 中国移动消费者调研》报告,这项调研对中国消费者与移动数码设备的供求关系和应用方面进行了针对性的研究分析,并提出9大核心观点,涵盖5G网络、消费物联、智能手机市场现状、智能家居与可穿戴设备、智能手机配件、语音助手设备、生物识别技术以及个人信息保护等。德勤从全国范围取得调研样本,年龄跨度从18岁至50岁的男、女性受访者各占一半,且涵盖学生、在职及非在职人士,旨在取得多样且详实的数据,为行业提供更具代表性和可参考价值的专业建议。

德勤最新发布《移动消费者的下一站 —— 中国移动消费者调研》报告,这项调研对中国消费者与移动数码设备的供求关系和应用方面进行了针对性的研究分析,并提出9大核心观点,涵盖5G网络、消费物联、智能手机市场现状、智能家居与可穿戴设备、智能手机配件、语音助手设备、生物识别技术以及个人信息保护等。德勤从全国范围取得调研样本,年龄跨度从18岁至50岁的男、女性受访者各占一半,且涵盖学生、在职及非在职人士,旨在取得多样且详实的数据,为行业提供更具代表性和可参考价值的专业建议。

报告称,随着5G网络正式商用,5G时代已到来——几乎全部受访者表示最终将使用5G,九成受访者主动愿意使用5G网络。数据显示,2019下半年以来中国市场5G手机出货量呈现爆发式增长,5G基站铺设也正如火如荼开展。预计随着5G网络覆盖的提升,手机硬件的成熟,价格下降,2020年5G手机将成为主流,市场或迎来第一波5G消费潮。

德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人林国恩表示:“中国现已经成为5G技术引领者,开通5G的城市数量处于全球前列,更已开始向发达国家或地区输出相关技术。这说明中国的5G市场非常广阔,有可持续开拓的潜力,这对运营商、终端厂商以及手机应用厂商来讲都是积极的信号。”

物联网市场方面来看,智能娱乐、智能安防、智能家居、车联网设备持有率在过去三年均快速增长。其中智能娱乐设备市场增速最快,这得益于智能电视的进一步普及和智能音箱市场的爆发。2019年,智能电视持有率突破70%,智能音箱(38%)和家用监控系统(37%)分列第二和第三。报告指出,面对快速增长的物联网市场,各大智能物联设备制造商需强强联合,共同构建开放统一的物联网产品生态,增强不同设备之间的联动性;同时应重视并加强区块链、人工智能等技术在信息安全领域的应用,深化物联产品安全性能。

报告还指出,随着生物识别技术正被应用于越来越多的智能硬件产品和场景中,人脸识别使用率实现爆发式增长,达到了48%,而这一数据在2016年仅为14%。其使用场景也从手机解锁,逐渐拓展到快捷支付、安检通行等公共场景。但与此同时,个人生物信息的泄露也开始引起消费者的重视。数据显示,近八成的消费者认为企业会使用并向第三方泄露其个人生物信息。且需要重视的是,由于生物数据唯一性与永久性,其所带来的个人信息泄露问题将更加严重和不可逆。

对此,林国恩补充说:“‘无密码时代’的信息安全问题不容忽视。在推广生物识别技术的同时,各方也需要更加注意用户生物特征的保护,例如可通过积极推动活体检测系统应用,以降低利用照片、模型来伪造和窃取他人生物特征通过认证的风险。应用程序开发商则需对个人信息的收集做出更为明确、规范的条款表述,消费者也应当提高保护意识,主动阅读和理解使用条款,如发现不妥应及时向有关部门反映。”

本报告的核心观点还包括:

智能手环成新宠

与2018年相比,2019年运动手环与智能手表的持有率增长较为迅猛,均超10%。消费者越来越愿意将智能手环作为智能手机功能的补充,享受其带来的操作便捷性和对活动数据的监测分析价值,减少不必要的手机使用时间。同时,智能手环作为物联网中的一环,其采集的数据信息将拥有越来越广泛的应用空间。未来,智能手环厂商还需开发更多贴近人们使用需求的场景,提升智能手环与智能手机的功能差异化程度,提升其使用频率。

智能手机市场饱和,但手机的地位仍无可替代

中国智能手机市场已趋于饱和,国产品牌已主导中国智能手机市场。消费者使用智能手机进行的联网操作种类繁多,越来越多的智能手机物联场景正在产生。手机的便捷操作和高持有率,使得其成为消费者进行物联网控制的重要入口。

手机无线配件受青睐,年轻群体成最大“配件党”

调研数字显示,年轻人人均购买的配件更多,用以表达对时尚化、个性化的审美追求。其中贡献度最高的是25-34岁的年龄人群,平均每人购买7件左右,紧随其后的是18-24岁的年龄人群。而在各类手机配件中,充电宝及手机保护类配件最为热门。值得注意的是,高达53%的消费者有愿意主动购买无线耳机,报告认为其未来有望发展成为人机交互的新入口。

语音助手有待突围

目前,消费者主要通过手机和智能音箱使用语音助手。其各年龄段持有率均未超过50%,但总体持有率呈现快速上升的趋势,特别是在2019年同比增长16%。未来,随着语音助手的自然语义识别技术进一步提高,并结合大数据的积累与分析,可提供更具前瞻性,个性化和人性化的服务,其真正有价值的使用场景还会被进一步发掘。


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